聚类算法学习的经典书籍有哪些推荐一些算法书籍，最后面有下载链接，如果想要其它书籍也可以点击那个链接通过自动回复获得
《程序员的数学》
书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法 。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路 。
本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨 。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解 。
算法领域的经典参考书——《 算法?第4版》
《算法?第4版》全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述 。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法 ， 提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造 。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源 。
《计算机程序设计艺术》系列
《卷1：基本算法（第3版）》讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容 。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案 。
《卷2：半数值算法（第3版）》全面讲解了半数值算法 ， 分“随机数”和“算术”两章 。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论 ， 广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系 。
《卷3：排序与查找（第2版）》扩展了卷1中信息结构的内容，主要讲排序和查找 。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍并对各种算法的效率做了大量的分析 。
《算法的乐趣》
《算法的乐趣》从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动地展现了算法的趣味性和实用性 。全书分为两个部分 ， 第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，第二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等 。其中 ， 既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法 。讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义 。书中所有的示例都与生活息息相关，淋漓尽致地展现了算法解决问题的本质 ， 让你爱上算法，乐在其中 。
《啊哈！算法》
没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法 。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓 ， 感受算法之美 。
本书中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等 。
网页链接
推荐一些关于算法的书籍？1、数据结构与算法分析：C语言描述（适合入门）
这本书相对于算法导论要简单一些，更适合入门 。算法导论其实有比较强的理论性，看起来比较吃力 。
《数据结构与算法分析:C语言描述》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧 ， 并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括 。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当 。《数据结构与算法分析:C语言描述》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序 。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程 。
2、算法设计与分析基?。ㄊ屎先朊牛?
作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法 。这套方法站在通用问题求解策略的高度 ， 能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域 。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善 。
3.0、算法引论：一种创造性方法（适合入门）
和普通的算法书不同 ， 这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法，那么算法引论讲的就是如何创造算法 。结合前面的算法设计与分析基?。?这本书把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级 。
3.1 算法竞赛 | 信息学奥赛一本通（算竞入门）
AlphaWA同学推荐的入门书籍 ， 网上没有PDF版本，自己去淘宝买喽 。
【go语言算法的书籍 go语言 书籍推荐】3.2 算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南（算竞进阶）
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书名：算法竞赛入门经典（第2版）
作者：刘汝佳
豆瓣评分：8.9
出版社：清华大学出版社
出版年份：2014-6-1
页数：464
内容简介：
《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起 ， 淡化理论，注重学习方法和实践技巧 。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题 。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的 。
《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书 。
作者简介：
刘汝佳 ， 1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校 。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名 ， 进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系 。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位 。
学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道 。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖” 。
2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监 ， 并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇 。
2004年初作为第一作者出版专著《算法艺术与信息学竞赛》 ， 2009年出版译著《编程挑战》，2009年出版《算法竞赛入门经典》，2012年出版《算法竞赛入门经典——训练指南》 。
多年来在全国二十余个城市进行中学生竞赛培训工作，为北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授课与宣讲，并多次与TopCoder、百度和网易有道等知名企业合作举办比赛 ， 让更多的IT人才获得展示自我的平台 。
机试指南与算法笔记哪个好《算法笔记》好 。
《算法笔记》和《王道考研计算机考研机试指南》，前者详细，可以用来学习，后者比较粗一点，可以拿来复盘 。
《算法笔记》是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧 。
有没有比算法导论还难 ， 还深刻的介绍算法方面的书籍? 我想学习下楼主真牛人，当然有比他还难的了Donald E. Knuth写的《The Art of Computer Programming》（《计算机程序设计艺术》），有计算机界的“荷马史诗” 。总共要写七卷 ， 现在只写了三卷多一点，三卷中文名为《基本算法》、《半数值算法》及《排序与查找》 。本书内容博大精深，作者因为三卷书获得美国计算机协会1974年图灵奖(该奖被国际公认为计算机科学领域的最高奖项) 。你要是看完第一卷觉得还简单 ， 就可以直接比尔盖茨发简历，MIcrosoft会立马聘用你，这是比尔盖茨的原话 ， 比尔盖茨看完第一卷也花了好几个月 。
ps:该书1999年底被American Scientist列为20世纪最佳12部学术专著之一(与狄拉克的量子力学、爱因斯坦的相对论、曼德布罗特的分形论、鲍林的化学键、罗素和怀特海德的数学基础、冯诺意曼和摩根斯坦的博弈论、维纳的控制论、伍德沃和霍夫曼的轨道对称性、费曼的量子电动力学等科学史上的经典著作并列) 。
本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法 ， 研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等 ， 其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认 。书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果 。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍 ， 这种特色在全球科学著作中是不多见的 。
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