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python方波函数绘制 方波函数matlab

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怎么利用python绘制sse值与k值的函数图像可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值的函数图像，具体步骤如下：
1.导入必要的库，例如matplotlib，numpy，scipy等 。
2.使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵，并将其存储到列表中 。
3.使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图，即k值与SSE值的函数图像 。
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布 。
合理调整figsize、dpi ， 可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状 ， linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
python函数图的绘制【python方波函数绘制 方波函数matlab】pre
importnumpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frommatplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return-(x-2)*(x-8) 40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)] list(ixy) [(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8) 40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x2 y2 xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有 ， python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b) ， 这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
Python之OpenGL笔记(19)：正弦波叠加为方波的GLSL实现1、正弦波叠加为方波的GLSL实现；
1、傅里叶函数分解方波公式python方波函数绘制：
??f(y) = 4/PI * (sinxsin3x/3sin5x/5...);
2、实际程序里面公式为python方波函数绘制：
??f(y) = sinxsin3x/3sin5x/5...
3、键盘控制
??加入了正弦波合成方波的处理，使用箭头键移动正弦波，使用上下箭头进行振幅调整，使用 ，-号来调整正弦波叠加的次数 。
1、python方波函数绘制他山随悟博客
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