Redis怎么实现分布式锁1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 ， 然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中 ， 我们要知道一件事 ， 就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以 。
4、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做 。
【redis缓存和数据库一致性问题面试 redis缓存和数据库一致】5、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作 ， 你可以替换为自己的service 。
6、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即 有序token ， 作为锁token来使用 流程：假设有5个Redis节点A，B ， C，D，E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟 ， 但不会导致网站崩溃 。
它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。嵘低车南煊π阅?。
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。在Redis中 ， 这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
redis与oracle之间怎么实现数据同步redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比 ， 如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新 ， 重新从oracle中读一遍出来 。
插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
同一个Master可以拥有多个Slaves 。
读取数据的时候先从redis里面查 ， 若没有，再去数据库查 ， 同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?1、答案是肯定的 ， 下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
2、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、先讲MySQL ， MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
4、对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。
5、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
3、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 ， 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
4、解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了 ， 那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
6、方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis ， 没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql ， 成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
redis如何与数据库数据同步1、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis ， 这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
4、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
5、要配置连接容器上的Redis和数据库，可以按照以下步骤进行操作： 确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。
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