redis+主从之间的key数量差多少算合格?1、在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
2、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象 ， 查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
3、没有限制.key是按照hash查找的 ，当然越小 ， 理论上越快。
4、虽然它是一个Key-Value数据库存储系统 ， 但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
【redis最大支持多大内存 redis多大的key算大】5、当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o（1） 。当redis拿到一个key时，如果找到该key的位置 。了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题如果一个值的size过大 ， 写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大 。建议从业务上对大key做拆分 。对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N），如果不加控制，可能会引起阻塞 。
如上所述，集群节点越多 ， 心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么 ， 对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
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