hbase采用了什么样的数据结构?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现；运行于HDFS文件系统之上；HBase是一个开源的非关系型分布式数据库；主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 。
Hbase读写原理Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据 。Hbase有个很好的特性是可以自动分片 ， 也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据 。
hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统 。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要 一员 ， 主要用于海量结构化数据存储 。从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储 。如图所示 ， Hbase构建在HDFS之上，hadoop之下 。
使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。
HBase支持的数据格式有哪些?1、HBase 通过 Put 操作和 Result 操作支持 “byte-in / bytes-out” 接口，所以任何可以转换为字节数组的内容都可以作为一个值存储 。输入可以是字符串、数字、复杂对象、甚至可以是图像，只要它们可以呈现为字节 。
2、如果量不是非常大，转成“逗号分隔”、“TAB分隔”等文本格式即可以，注意编码的对应，有中文不会乱码 。
3、HBase的数据文件都存储在HDFS上，格式主要有两种：HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式 ， HFile是Hadoop的二进制文件 ， 实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级的包装，即StoreFile底层就是HFile 。
4、LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构 ， 它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作 。
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