Redis常见的性能问题都有哪些?内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
那还是有问题，我们可以在加锁的时候 ， 手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的 ， 调的过长又会影响操作性能 。
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况 ， 如果你不知道Redis的内部实现原理 ， 在排查问题时就会一头雾水 。
详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value ， 还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作 ， 比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
Redis可能会阻塞的情况Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
首先 ， 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式 ， 因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
redis客户端操作redis是阻塞的吗由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系 ， 但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题 。
对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N） ，如果不加控制，可能会引起阻塞 。例如 Keys 命令，由于没有limit参数，会全表扫描 ， 耗时大 。可以考虑用Scan替代 。
【redis rdb阻塞 redis阻塞的原理】使用多路I/O复用模型，非阻塞IO 。使用底层模型不同 ， 它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样 ， Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
