Spark和Redis结合使用到底有多大的性能提升呢?45倍使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
前面应该还有个数据生产者，比如flume.flume负责生产数据，发送至kafka 。spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算 。计算结果保存至redis，供实时推荐使用 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能 ， 可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
软件测试之Redis技术详解[码同学软件测试]1、管道技术 （Pipeline） 是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令 ， 从而提高整个交互的性能 。也就是说 Pipeline 并不是 Redis 服务器的功能 ， 而是客户端提供的批量处理 Redis 命令的功能 。
2、单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程 。
3、从是否关心内部结构来看（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法 。
redis和MQ做并发测试原理是什么但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
redis还有另外一种通讯模型，pulish/subscibe（发布/订阅模型） 。连接/操作方式提供了多种编程语言的连接客户端或者叫驱动 。ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等 ， 数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
【redis 和 redis技术和什么技术搭配】redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
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