Python基础之迭代器迭代器是一个包含数个值的对象 。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成 。
迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一 。在后台，for 语句在容器对象中调用 iter()。该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素 。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器 ， 如 for 循环中 。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法 ， 返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常 。
Python中使用了迭代的概念，是因为当需要循环遍历一个较大的对象时 ， 传统的内存载入方式会消耗大量的内存，不如需要时读取一个元素的方式更为经济快捷 。
Python的基础知识之迭代器迭代器是一个包含数个值的对象 。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成 。
一种自动迭代的更优雅的实现是使用 for循环 在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法 。
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式 。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退 。
__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中 。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法 ， 返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常 。
generator都输出生成一个iterator对象，再由iterator遍历出元素 。迭代器就是逐个以“下一个”的形式返回元素的函数 。
【python迭代器如何使用，python迭代器的作用】迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置 。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置 。而且记录了程序执行的上下文 。
Python中的迭代器与可迭代:iter()和next()1、__iter__ ：返回 self ， 以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中 。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常 。
2、迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法__iter__()和__next__()组成 。
3、迭代是访问集合元素的一种方式 。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退 。
4、可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，而迭代器（Iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象 ， 可以显示地获取下一个元素 。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 。
5、迭代器的用法在Python中普遍而且统一 。在后台，for语句在容器对象中调用iter() 。该函数返回一个定义了__next__()方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素 。
6、）可迭代对象包含迭代器 。2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器 。3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法 。
Python中迭代器和列表解析怎么使用__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中 。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常 。
集合数据类型，如list，tuple ， dict，set ， str等 生成器，包括生成器和带yield的生成器函数 。如何创建迭代器 迭代器是一个包含数个值的对象 。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。
generator都输出生成一个iterator对象，再由iterator遍历出元素 。迭代器就是逐个以“下一个”的形式返回元素的函数 。
Itertools 模块 Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合 。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型 。
迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一 。在后台 ， for 语句在容器对象中调用 iter()。该函数返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素 。
一种自动迭代的更优雅的实现是使用 for循环 在Python中 ， 迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法 。
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