redis主从复制数据延迟解决方案1、应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset ， 这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了 。
2、对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复 。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份 。
5、在更新状态完成之后，Master再将记录在缓冲区里面的新命令发送给从服务器，这样从服务器进行执行，主从服务器就保持了一致状态 。
6、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
到点提醒功能如何实现简单,不如试试Redis1、redis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据 。
2、点击小爱同学 。点击更多小爱功能 。点击小爱课程表 。点击头像 。点击课程提醒 。点击“开启”，完成 。就可以实现了 ， 非常的实用方便 。
3、其实你的需求是和时间相关的话，用手机提醒功能就最好了 ， 或者电脑的日历也可以提醒 。
4、、业务月功能费为 3 元；2 、接收提醒短信免费；3 、首次开通该业务的客户，首月免费 。
5、到这里，终于可以介绍 Redission（开源 Redis 客户端）了，我们来看看它怎么是实现 Redis 分布式锁的 。
6、那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据 ， 没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
基于Redisson实现延迟队列1、其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
2、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
3、Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
4、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
【redis 延迟双删 redis延迟双删怎么编写】5、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个 。
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