redis支持服务端锁定Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时 ， 它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串 ， 表示锁的名称 ， 值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了 ， 导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下 ， 锁不会被释放，导致死锁 。
从redis获取值N，对数值N进行边界检查，自加1，然后N写回redis中 。这种应用场景很常见，像秒杀，全局递增ID、IP访问限制等 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 ， 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
3、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
5、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁 。
6、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
redis分布式锁可能出现的问题1、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时 ， 会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了 ， 在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
redis单线程为什么需要加锁【redis incr锁 redis锁解读】不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题 ， 而又不同于单进程的情况 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放 ， 因此其他客户端无法获取到锁 。
简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
释放锁 对比key获取到的对应的value是否相等，如果相等，就删除（释放），否则就返回失败 。之前也写过一篇文章 。单点Redis锁的缺陷 这个缺陷其实很明显，如果只有一个Redis实例，这个挂了，所有依赖他的服务都挂了 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器 ， 通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了 ， 则这个安全性将大幅度提升 。
上面这种方案有一个致命问题，就是某个线程在获取锁之后由于某些异常因素（比如宕机）而不能正常的执行解锁操作，那么这个锁就永远释放不掉了 。为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间 。
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