Python的赋值与复制对于Python的初学者python中拷贝函数，在对象的使用过程中python中拷贝函数，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊python中拷贝函数，导致程序出错 。
例如，下面的代码：
输出结果为：
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于bpython中拷贝函数？True
a等于c？True
a是b？True
a是c? False
可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True) 。当我们通过变量b对该列表进行修改时 ， 由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值 。而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中 ， 所有的变量都代表python中拷贝函数了对象 ， 即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的 。我们看下面的代码：
输出结果是：
a==b为True
a is b为True
可见，a, b都是指向同一个对象 。接下来，进行下面的操作，
输出结果是：
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量 。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同 。
再回过头来看列表对象，
我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改 ， 与使用a对该对象进行修改 ， 效果是完全一样的 。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象 。
对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块 。
对于复杂对象（如嵌套列表）的复制 ， 则需要注意区分浅拷贝和深拷贝 。我们来看下面的代码：
得到的结果是：
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到 ， copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象 。而deepcopy则为深拷贝 ， 对象内部的对象也进行了复制 。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析 。在具体的使用中 ， 我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝 。
Python的shutil模块中文件的复制操作 shutil.copyfile(src, dst):将名为src的文件的内容复制到名为dst的文件中。
src, dst是文件名
shutil.copy(source, destination)
shutil.copy() 函数实现文件复制功能 ， 将 source 文件复制到 destination 文件夹中，两个参数都是字符串格式 。如果 destination 是一个文件名称，那么它会被用来当作复制后的文件名称，即等于 复制重命名 。
source一定是文件名，destination可以是文件名也可以是文件夹名
举例如下：
shutil 模块
Python对象的拷贝 Python赋值操作或函数参数传递，传递python中拷贝函数的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容 。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型 。对象拷贝是指在内存中创建新的对象 ， 产生新的内存地址 。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时 ， 不存在被拷贝，因为没有产生新对象 。浅拷贝(Shallow Copy) ， 拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象 。深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象 。
Python中一切皆对象 ， 对象就像一个塑料盒子，里面装的是数据 。对象有不同类型，例如布尔型和整型，类型决定python中拷贝函数了可以对它进行的操作 。现实生活中的"陶器"会暗含一些信息（例如它可能很重且易碎 ， 注意不要掉到地上） 。
对象的类型还决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的immutable） 。python中拷贝函数你可以把不可变对象想象成一个透明但封闭的盒子python中拷贝函数：你可以看到里面装的数据，但是无法改变它 。类似地，可变对象就像一个开着口的盒子，你不仅可以看到里面的数据，还可以拿出来修改它，但你无法改变这个盒子本身，即你无法改变对象的类型 。
对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址 。
浅拷贝(Shallow Copy) ， 拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象 。
2.1.1. 顶层是mutable，子元素全是immutable
当顶层对象是mutable可变对象 ， 但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
① 创建列表对象并赋值给变量a
② 导入copy模块，使用copy.copy()函数浅拷贝a，并赋值给变量b
③ 修改变量a的子元素a[0] = 3，由于整数是不可变对象，所以并不是修改1变为3 ， 而是更改a[0]指向对象3
当顶层对象是 mutable可变对象，但子元素也存在 mutable可变对象 时，如 [1, 2, ['hello','world']]
① 浅拷贝 copy.copy() 只拷贝了顶层对象，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象
② 修改a[2][1] = 'china'，则b[2][1] = 'china'
当顶层对象是immutable不可变对象 ， 同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象，没有拷贝
当顶层对象是immutable不可变对象时 ， 但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是相同的元组对象，并且a[2]与b[2]指向同一个列表，所以修改a[2][1]会影响b[2][1]
深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象
当顶层对象是mutable可变对象 ， 但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]
变量a与变量b指向不同的列表对象，修改a[0]只是将列表a的第一个元素重新指向新对象，不会影响b[0]
当顶层对象是mutable可变对象，但子元素也存在mutable可变对象时，如[1, 2, ['hello','world']]
深拷贝既拷贝了顶层对象，又递归拷贝了子元素对象，所以a[2]与b[2]指向了两个不同的列表对象(但是列表对象的子元素初始指定的字符串对象一样)，修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串对象（内存地址为140531581905808），不会影响到b[2][1]
当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)
变量a与变量b指向的是同一个元组对象 ， 不存在拷贝
当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])
变量a与变量b指向的是不同的元组对象，同时a[2]与b[2]指向不同的列表对象，所以修改a[2][1]不会影响b[2][1]
使用=是赋值，即将列表对象的引用也赋值给变量b，可以将列表对象想像成一个盒子，变量a相当于这个盒子上的标签 ， 执行b = a后，相当于再在这个盒子上贴上b标签，a和b实际上指向的是同一个对象 。因此 ， 无论我们是通过a还是通过b来修改列表的内容，其结果都会作用于双方 。
b/c/d都是a的复制 ， 它们都指向了不同的列表对象，但是没有拷贝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一个列表 ， 相当于浅拷贝的效果
使用分片[:]操作，a和b其实是指向同一个元组 ， 而且没有拷贝子元素，a[2]和b[2]也指向同一个列表，相当于浅拷贝的效果
同列表类似 ， 可以使用字典的copy()函数或者转换函数dict()
变量a与变量b/c指向不同的字典，但是没有拷贝子元素 ， a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一个列表 ， 相当于浅拷贝的效果
同列表类似，可以使用集合的copy()函数或者转换函数set()
变量a与变量b/c指向不同的集合 ， 而集合的元素必须是hashable，所以修改集合a不会影响到b/c
说说在 Python 中如何复制、移动、改名以及删除文件或文件夹 要实现复制、移动、改名以及删除文件或文件夹，需要用到 shutil 模块，shutil 是 shell util 的简写形式 ， 表示 shell 工具 。
调用 shutil.copy(source, destination) 来实现复制文件或文件夹功能，依据 destination 进行区分：
运行结果：
注意：指定复制的文件夹必须存在，否则会抛出 FileNotFoundError 。
shutil 的 copytree(source, destination) 方法会复制整个文件夹，包括它所包含的所有文件夹和文件 。source
指定源文件夹，destination 指定新的文件夹 。source 和 destination 入参都是字符串 。该函数会返回新文件夹的路径 。destination 如果不存在，会自动创建 。请看下例：
运行结果：
shutil.move(source, destination) 方法会将路径 source 处的文件移动到路径 destination，并返回新位置的绝对路径的字符串 。
如果 destination 指向一个文件夹 ， source 处的文件将移动到 destination 中，并保持原来的文件名 。
运行结果：
注意：
os 模块中的函数，可以实现删除一个文件或一个空文件夹 。而 shutil 更强大 ， 使用它可以删除一个非空文件夹！
注意：因为是永久删除，所以使用这些函数一定要小心！建议调试程序时，先注释掉这些删除方法 ，
【python中拷贝函数 python中copy函数的用法】然后加上 print()，把要被删除的文件打印出来 ， 确认后，再执行 。
打印出来的文件列表确认无误后，再执行 os.unlink(filename) 执行删除操作 。
send2trash 模块会将文件夹或文件发送到计算机的回收站 。首先 ， 安装它：
安装成功后，调用 send2trash.send2trash 方法，就可以把文件夹或文件发送到计算机的回收站 。请看下例：
建议使用 send2trash.send2trash() 函数来删除文件或文件夹 ， 因为以后还可以从回收站还原 。但这样做，不
会释放磁盘空间 。如果我们还是希望程序释放磁盘空间， 就要用 os 和 shutil 来删除文件和
文件夹（记得使用之前提出的 print 技巧） 。还有一点需要注意，send2trash() 函数只能将文件送到回收站 ， 但不能从回收站中恢复文件 。
关于python中拷贝函数和python中copy函数的用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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