redis怎么用的1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
2、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
3、我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作 ， 这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
4、在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装 。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装 。
5、将源码目录下redis配置文件redis.conf拷贝到/etc/redis目录下 。
到底如何在spring中使用redis在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭 。我们需要为其配置redis服务器的账户密码 ， 端口号 。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key），所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
对user：{user1}：ids和user：{user1}：tweets，其hash值都等同于sha1（user1） 。Spring Data Redis的官方文档 也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算 。
Redis怎么设置密码1、方法一：通过配置文件（/etc/redis.conf）进行设置这种方法在设置密码后需要重启redis生效 。
2、首先打开redis服务所在的配置文件redis.conf 。其次找到requirepass没有则自行添加，在此选项下添加密码 。最后保存配置文件并重启redis服务即可 。
3、Dockerfile如下：另一种是利用kubernetes的lifecycle.postStart设置redis密码，这种方法简单方便，下面就是用kubernetes的lifecycle.postStart设置redis密码 。
4、打开redis.conf配置文件 ， 找到requirepass，然后修改如下：requirepass yourpassword yourpassword就是redis验证密码，设置密码以后发现可以登陆，但是无法执行命令了 。
如何使用redis实现分布式锁功能?【redis使用方法 redis使用技巧】使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作 ， 你可以替换为自己的service 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待，场景2，场景3不会发生锁等待 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功 ， 反之则失败 。
那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻 ， 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
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