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python中的函数迭代 python中什么叫迭代

IT技术迭代

python中的迭代是什么意思？数学上面的定义:迭代公式就是指用现在的值，代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代 。比如:x=(x 2/x)/2 你随便拿一个x=10代入，得x=(10 2/10)/2=5.1，再代进去x=(5.1 2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737 ， 以此类推 。
在python中，迭代式也可以是递归的调用，下面给你举个例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1)f(n-2)
这就是一个简单的第n项斐波那契数的求法 ， 这里就用的是迭代式 。另外的例子就是牛顿迭代法 ， 采用逐次渐进的效果求出n的开方数，下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x，epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff)epsilon and ctr = 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr= 1 。
Python中的迭代器是什么迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式 。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退 。
1.可迭代对象
以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function 。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 。
2.判断是否可以迭代
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
运行结果：
而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了 。
相关推荐：《Python视频教程》
3.迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 。
运行结果：
4.iter()函数
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator 。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
运行结果：
总结
·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator ， 不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象 。
·目的是在使用集合的时候，减少占用的内容 。
相关推荐：
三分钟看懂什么是Python生成器
Python基础之迭代器一.什么是迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具 。
而涉及到把多个值循环取出来的类型有：列表，字符串，元组，字段，集合，打开文件等 。通过使用的遍历方式有for···in···，while等 ， 但是，这些方式只适用于有索引的数据类型 。为了解决索引取的局限性，python提供了一种不依赖于索引的取值方式：迭代器
注意：
二.可迭代对象
可迭代对象：但凡内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
常见的可迭代对象：
1.集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
2.生成器，包括生成器和带yield的生成器函数 。
三.如何创建迭代器
迭代器是一个包含数个值的对象 。
迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值 。
从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象 ， 该协议由方法__iter__()和__next__()组成 。
简而言之，一个类里面实现了__iter__()和__next__()这两个魔法方法，那么这个类的对象就是可迭代对象 。
四.迭代器的优缺点
1.优点
2.缺点
五.迭代器示例
另外，如果类Stu继承了Iterator，那么Stu可以不用实现__iter__()方法
遍历迭代器
【python中的函数迭代 python中什么叫迭代】 StopIteration
如果你有足够的next()语句，或者在 for 循环中使用 ， 则上面的例子将永远进行下去 。
为了防止迭代永远进行，我们可以使用StopIteration语句 。
在__next__()方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误
python迭代器和生成器的区别迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式 。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退 。
迭代器有两个基本的方法：iter()和next() 。
生成器
在Python中，使用了yield的函数被称为生成器 。
跟普通函数不同的是 ， 生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作 ， 更简单点理解生成器就是一个迭代器 。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息 ， 返回yield的值，并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行 。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象 。
迭代器与生成器之间的区别：
迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有NEXTiter方法返回自己本身，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象 ， 使用for循环遍历是很方便的 。在后台For语言对容器对象条用iter()函数，iter()是Python的内置函数 。iter()会返回一个定义了next()方法迭代器对象，在容器中逐个访问容器的元素 ， next()也是Python的内置函数，next()会抛出StopIteration异常 。
生成器是创新迭代器的简单而强大的工具，它们写起来就好像正则函数 ， 只是在需要返回数据的时候使用yield 语句 。
迭代器协议，对象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常 ， 终止迭代 。
可迭代对象，实现了迭代器协议对象 。list、tuple、dict都是Iterable可迭代的对象，但不是Iterator迭代器对象 。
python中list(range())、range()、list()函数的用法转自
Pythonrange() 函数返回python中的函数迭代的是一个可迭代对象（类型是对象）python中的函数迭代 ， 而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表 。
函数语法：
range(stop)range(start,stop ， step)//默认start为0，step为1
Pythonlist() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表 ， 返回的变量类型为列表 。
list() 方法用于将元组转换为列表 。
注： 元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中( )，列表是放于方括号中[ ] 。
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号
tup1=(50,)
list、元组与字符串的索引一样，列表索引从0开始 。列表可以进行截取、组合等 。
关于python中的函数迭代和python中什么叫迭代的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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