Redis有哪些慢操作?记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
首先，第一步 ， 建议你去查看一下Redis的慢日志 。Redis提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大 。
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
普罗米修斯监控能否监控redis耗时Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建 。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区 。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护 。
在西方文学中，普罗米修斯成为“伟大的殉难者”的同义词 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了1、redis缓存固然高效，可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源，特别是当我们的项目运行了一段时间后，我们需要看一下redis占用了多少内存，那么可以用“info”命令查看 。
2、hash-max-ziplist-value：表示用压缩列表保存时哈希集合中单个元素的最大长度 。
【遍历耗时还是访问redis，redis lua 遍历】3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
4、使用Redis客户端连接Redis ， 保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell 。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息 。
5、你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页 。
6、用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单 ， 内存占用尚可 。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意 ， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程，如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
Java服务不需要重启 ， 当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
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