大段文字存储到mysql数据库的问题1、在数据写入到表的过程中转码失败 , 数据库端也没有进行恰当的处理,导致存放在表里的数据乱码 。针对这种情况,前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端 。
2、gzcompress产生特殊字符没问题,保存时用 addslashes(),我自己的经验是slash并没有真的被保存,取出数据后解压一点问题没有 。将二进制的文件保存在数据库就这样 。
3、用记事本打开php,另存为,编码)该php的charset=utf-8 以上 , 可以插入各种语言了 。对了,如果想让css正确显示,也别忘了把css的编码用记事本保存为utf-8 字符串的数据库编码得为char,在php插入时 , 加单引号‘’ 。
4、mysql中是没有number数据类型的 , 对应的是int(整型)或者float(浮点型)等 。只要建表时没有选择unsigned(无符号型)选项,那么就是可以填入负数的 。
MySql中LongText类型大字段查询优化1、mysql的 io 以page为单位,因此不必要的数据(大字段)也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来,这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存(相比其他小字段),使得内存利用率较差 , 造成更多的随机读取 。
2、使用慢查询日志去发现慢查询 。使用执行计划去判断查询是否正常运行 。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化 。避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表 。
3、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL , 这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值 。对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别” , 我们可以将它们定义为ENUM类型 。
mysql数据库的优化方法?【富文本编辑器数据库字段 mysql富文本存储优化】slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句 。2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短 。3,slow_query_log_file 记录日志的文件名 。
最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能,减少表扫描行数,需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法 , 调整表结构,调整参数配置来解决了 。
优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache , redis在向你招收哦 。
您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术:优化查询语句:使用EXPLAIN命令来分析查询语句,找出慢查询的原因,然后进行优化 。优化表结构:合理设计表结构 , 选择合适的数据类型和索引等,可以提高查询效率 。
单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 (磁盘I/O),我们现在上的都是SAS15000转的硬盘 。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知 。
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