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redis 热点 redis如何筛选热点key

Redis睿知

redis常见问题1、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
redis获取获取key等待1、redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
2、执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。计算timestamp2-timestamp1，得到查询该key所花费的时间 。
【redis 热点 redis如何筛选热点key】3、redis 有一个keys命令 。\x0d\x0a语法：KEYS pattern\x0d\x0a说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。\x0d\x0a该命令所支持的匹配模式如下：\x0d\x0a（1）？：用于匹配单个字符 。
4、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
5、背景：最近公司APP要上线积分功能，需要按用户、业务场景、不同的累计周期、相关的业务信息等校验积分获取策略 。为方便测试同学测试过程中直接列出redis集群中相关的统计指标key ， 进而查询相关信息，方便测试 。
6、确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。
redis做缓存,怎么取出全部key1、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
2、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
3、redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。
4、Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒。但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS ，  你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替 。
5、在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values 。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表 ， 之后再将数据从链表的头部插入 。
redis中key的通用操作说来拗口，具体实现步骤如下：新建一个文本文件 ， 包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难 ， 譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis的key是在redis中非常重要的角色，通常提到key-value，key在redis中一般是字符串类型 ， value通常有5中不同的类型，例如strings ， set ， list，sortedset，hashes 。在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。

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