Redis应用场景?1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
2、常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、redis教程）redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
4、分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
5、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了 ， 查询毫无疑问会越来越慢 。
thinkphp5框架扩展redis类方法示例1、本文将使用其setnx方法实现分布式锁功能 。setnx即Set it N**ot eX**ists 。
2、ThinkPHP 官方网站额外提供了很多的基类库扩展，这些扩展类库必须放置于 ThinkPHP系统目录/Lib 目录下的 ORG 或 Com 类库包内进行管理 。
3、使用import方法载入第三方的类 ， 然后直接new它的类名就行了 。为了方便的引入其他框架和系统的类库ThinkPHP 特意提供了导入第三方类库的功能 。第三方类库统一放置在 ThinkPHP系统目录/Vendor 。下面，并且使用 vendor 方法导入 。
4、D方法的强大则体现在你封装的自定义模型类有多强，不过随着新版ThinkPHP框架的基础模型类的功能越来越强大，M方法也比D方法越来越实用了 。
5、一个商品有一张图片 ， 一张图片对应一个商品 。所以商品表和图片表是一对一的关系 。所以 ， 商品表是主表，图片表是从表 。
redis实例是什么意思1、需要启动多个Redis实例：一台Redis服务器，分成多个节点，每个节点分配一个端口（6380，6381…），默认端口是6379 。
2、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
3、服务器装有一个Redis实例 ， 随着项目的进行，需要安装多个实例才可以 。直接安装是只会有6379端口 ， 需要采用下面的方式来安装 。本示例讲解的是：redis-6-setup-64-bit.exe 和redis-17 windows MSOpen 。
4、除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台 。回到一致性问题，即使重启了Redis实例 ， 因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降 ， 这是一个极大改进 ， 类似PHP本地FPC 。
5、Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的 ， 它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到 。（5）发布/订阅 最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能 。发布/订阅的使用场景确实非常多 。
6、redis不是关系型数据库 。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中 ， 数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value，NX ， EX，timeout） 指令 ， 同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些 。但也不能彻底解决 。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定 ， 该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、如果想要实现可重入的分布式锁的话 ， 需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
redis是多线程的1、redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据 ， 然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候 ， 都是在一个CPU上完成的 。
2、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
3、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
两个Redis实例互相SLAVEOF会怎样?1、也就是显然两个redis不能互相作为从库 。
2、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
3、主从架构中，主节点会将写操作同步给从节点 ， 在这个过程中，主节点会用 master_repl_offset 记录当前的最新写操作在 repl_backlog_buffer 中的位置，而从节点会用 slave_repl_offset 这个值记录当前的复制进度 。
【redis 案例 一线大厂redis实例】4、从机的redis命令行输入slaveofnoone转换为主机 ， 然后要么修改主机ip要么修改java程序中的主机ip地址 。
