利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis ， 到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除 ， 通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
redis用hash实现读写锁SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists） ， 该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在 ， 不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒 。
当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。当key 设置值成功后，则返回 1，否则就返回 0 。
那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间 ， 这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作 ， 你可以替换为自己的service 。
应用部署到服务器redis无法读取数据?1、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
2、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务 ， 就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
3、其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
4、如果 Redis 连不上，可能是以下原因之一：Redis 服务未启动：请检查 Redis 服务是否已经启动 。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行 。Redis 配置错误：请检查 Redis 配置文件是否正确 。
5、如果在使用Redis时，取出一个Map后发现Map中的数据没有了 ， 可能是以下原因导致： Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis读写瓶颈1、从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下 ， hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
修改redis.config读写权限打开 AOF 持久化功能后，Redis 处理完每个事件后会调用 write（2） 将变化写入 kernel 的 buffer ， 如果此时 write（2） 被阻塞，Redis 就不能处理下一个事件 。
config没有权限是可以修改的 。右键点击config ， ini文件 ， 选以管理员身份运行 。电脑处于保护机制，会阻止对部分文件的改动，但是管理员有电脑的最高权力，用管理员身份就可以任意修改 。
系统会加载默认的配置文件，而不是之前修改后的配置文件 。请检查配置文件的路径是否发生了变化 。配置文件权限问题：确保redis配置文件有足够的读写权限 ， 这样才能正确保存和加载修改后的配置 。
redis之如何配置jedisPool参数 JedisPool的配置参数很大程度上依赖于实际应用需求、软硬件能力，JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题如果一个值的size过大 ， 写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大 。建议从业务上对大key做拆分 。对于一些数据结构的操作 ， 时间复杂度为 O（N） ，如果不加控制，可能会引起阻塞 。
如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个 ， 也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么 ， 对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
对于redis集群中的批量操作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候 ， 效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受 。
【redis读写变慢 redis读写限制】通过上述两种手段，保证过期的key一定会被干掉 。很简单，就是说，你的过期key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，占用着你的内存呢，除非你的系统去查一下那个key，才会被redis给删除掉 。
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