redis实现连续自增key1、Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一 。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作 。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误 。
2、而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作 。
3、redis有五种数据类型：string，list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同 。
java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id1、实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用 ， 当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
2、分表后，原先的自增id就不能使用了 。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题 。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案 ， 仅当抛砖引玉 。
3、在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现 。
4、要求与老系统逻辑保持不变，订单号必须是19位定长的纯数字 没有专门的自增序列表可以用 业务量小 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据 ， 查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2 ， 可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4 ， 容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理 ， Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
redis如何创建MYSQL数据库redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面 ， 用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程 ， 但是实现成本更低，更容易操作 。
配置好连接之后，我们点击“确定”按钮来应用这个连接 。如图，这就是新建好的连接，我们双击这个连接选项 。数据库连接创建好之后默认就会有一些数据库 。
【redisson 自增 redis生成自增主键】navicat怎么新建mysql数据库？步骤：首先打开navicatformysql 。双击要建库的服务器，这里以本地的localhost为例 。连接后，右键点击“localhost”，选择“新建数据库” 。
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