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pgsql属于nosql么，pgsql什么意思

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plsql是oracle还是mysqlplsql只用于oracle，plsql是oracle的第三方软件 ， 其他数据库不可用 。而且plsql不是语言，只是一个工具 。
PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展 。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL就是把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言 。
plsql developer 是操作ORACLE（甲骨文）使用的，它不是mysql 。mysql 是一个小型数据库系统，一般用于单机或小型数据服务上 。sqlserver一般指微软的 MS SQL Server数据库系统 。
都是一样的 。SQL语言是相通的 。mysql的建表语言和oracle是一样的 。但是oracle有自己独有的一套sql语言，叫做PLsql 。
pl/sql是oracle的sql语言 ， 与其它的数据库sql语言大部分都是相通的，只是语法上不太一样 ， 有点区别 。至于PL/SQL Developer这个是第三方的开发工具，用它来开发oracle pl/sql很方便的 oracle很博大精深，希望你能搞定 。
oracle和plsql是数据库服务系统与第三方的针对它设计的实用操作与维护软件 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
2、世纪60年代中期 ， 数据库技术是用来解决文件处理系统问题的 。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况 。
3、（3）、其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性、独立性差 ， 且冗余度大，管理和维护的代价也很大 。数据库系统阶段：（1）、数据结构化 。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系 。
4、数据中心的组成 基础设施：包括服务器、存储设备、网络设备、电源设备、冷却设备等硬件设施，以及数据中心的基础架构软件，如操作系统、网络管理和安全管理系统等 。
5、其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型 。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库 。开发大数据安全技术 。
6、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
列选项中哪个属于nosql数据库?NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不强制要求遵循固定的模式或关系 。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库更适合于处理大规模的非结构化或半结构化数据 。
图形（Graph）数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上 。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL） ， 因此进行数据库查询需要制定数据模型 。
常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API 。
以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能 。Redis就是一种流行的键值存储数据库 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
nosql数据库的四种类型如下：key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快 ， 大量操作时性能高 。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍 。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平 。
注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的 ， MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下 。
在一些场景下 ， Oracle可能比PG快，主要原因如下： Oracle拥有更好的多线程处理能力：Oracle在设计时就考虑到了多线程处理 ， 它可以通过并行查询和并行处理来提高查询和处理的速度 。
mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法 ， 是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样 ， 但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统 。
MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它 。但随着Oracle将其收购 ， MySQL的开源程度大不如前 。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一 。
MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型 。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便 。
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