Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
4、首先 ， 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
5、一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据，百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作 ， 阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景 ， 优化方向很自然就有了 。
redis集群不支持的命令1、不是 。截止2022年11月17日，在redis软件的设定中 ， 是不支持使用add命令的，所以并不是该软件的命令，Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络的软件 。
2、需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话 ， 可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
3、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
【redis的keys命令 redis的keys会导致什么问题】4、不支持时重试另一台 。dubbo设置了集群策略 ， ailover ， 只写入和读取任意一台，失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步 。
redis获取获取key等待redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。计算timestamp2-timestamp1，得到查询该key所花费的时间 。
redis 有一个keys命令 。\x0d\x0a语法：KEYS pattern\x0d\x0a说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。\x0d\x0a该命令所支持的匹配模式如下：\x0d\x0a（1）？：用于匹配单个字符 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题如果一个值的size过大 ， 写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大 。建议从业务上对大key做拆分 。对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O（N） ， 如果不加控制，可能会引起阻塞 。
如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
spring+jedis保存数据到redis的key乱码问题你去 网上 搜一下 redis 配置详解 ， 然后 对应 你自己的redis，修改下，配置上会有介绍 关于RDB 的配置的 。要求不高的话，关掉就行了 。
jedis不支持，jedis连多key（分布在不同节点的）操作都不支持 。事务 提供了XA Transactions标准的实现，可以集成到Spring中 。
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Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中 ， Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
需要注意的是，在Redis重启后 ， 可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中 。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。
redis相同的key是快还是慢libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理 。
「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey 。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间 。
MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
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