redis会在一段时间内丢失数据,为什么Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
【redis同时大量数据过期的简单介绍】因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
可能有人会遇到 ， Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了 ， 过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗 ， 内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说 ， 在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
有可能 。连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用 。
会 。Redis提供了自动的键过期功能 ， 通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除 ， 从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期 。
redis过期策略有哪些?过期策略通常有以下三种：定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器 ， 到过期时间就会立即清除 。
volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 （TTL） 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入 。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数 。
Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
会 。Redis提供了自动的键过期功能 ， 通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期 。
redis常见问题1、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
4、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性 ， Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
redis查询到已经过期数据原因Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
应用数据已经过期 ， 主库的惰性删除会发生作用 ， 主动对该数据进行删除操作，保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个 。
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