高并发没锁可不行,三种分布式锁详解1、目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
【redis和guava redis和zookeeper区别】2、使用memcache锁方法解决：memcache是一种高性能的分布式缓存系统，可以用来解决高并发问题 。在php中 ， 可以使用memcache扩展实现锁的功能 。
3、基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ” ， name字段必须要走索引，否则会锁表 。
面试问题redis有哪些集群方案Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议 ， 所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
以Java语言为例 ， 简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键按照哈希函数映射到0~16383槽中，每个Redis节点维护部分槽和槽中的数据 。
Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式，哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据方面核心技术有哪些？ 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面 。
简单说有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据 。首先做为大数据，拿不到大量数据都白扯 。现在由于机器学习的兴起，以及万金油算法的崛起，导致算法地位下降，数据地位提高了 。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科 。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业 。分布比较广，应用行业较多 。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析 。
大数据的核心在于处理和分析大量分布式数据，以提取价值信息、支持决策和推动创新 。大数据技术涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面 。
大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等） 。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
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