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mysql怎么匹配 mysql字符串匹配函数效率

IT技术索引

mysql索引最左匹配原则只要where有a的查询就会用到上面的联合索引，无关顺序
比如：
explain select * from test where a10 ;
【mysql怎么匹配 mysql字符串匹配函数效率】explain select * from test where b10 and a 10;
explain select * from test where b10 and a 10 and c10;
explain select * from test where a10 and c 10;（a走索引了，c没走）
explain select * from test where a10 and b 10;
explain select * from test where a10 and b 10 and c10;
下面不会用到联合索引（没有用到a）
explain select * from test where b10 and c 10;
当b 树的数据项是复合的数据结构 ， 比如(name,age,sex)的时候，b 数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b 树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；
但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b 树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询 。
比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b 树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性 。
explain select * from test where a10 and b 10;
explain select * from test whereb 10 and a10;
实际上只会用到index_a索引
MySQL正则表达式匹配1. 基本字符匹配：
select name from user where name REGEXP '1000';
检索name中包含文本1000的所有行 。
select name from user where name REGEXP '.000';
.在正则表达式中表示匹配任意一个字符 。
2. 进行OR匹配：
select name from user where name REGEXP '1000|2000';
检索name中包含文本1000或2000的所有行 。
3. 匹配几个字符之一：
select name from user where name REGEXP '[123] Ton';
[123]定义一组字符 ， 它的意思是匹配1或2或3 。
select name from user where name REGEXP '[1-3] Ton';
-用来定义一个范围 。
4. 匹配特殊字符：
匹配特殊字符 ， 必须用\为前导，\-表示查找-，\.表示查找.
5. 匹配多个实例：
*： 0个或多个匹配；
：1个或多个匹配（等于{1,}）；
?：0个或1个匹配（等于{0,1}）；
{n}：指定数目的匹配；
{n,}：不少于指定数目的匹配；
{n,m}：匹配数目的范围（m不超过255） 。
6. 定位符：
^：文本的开始；
$：文本的结尾；
[[::]]：词的开始；
[[::]]：词的结尾；
^在集合中：用来否定该集合，例如[^0-9] ， 表示不匹配数字
深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理 ， 最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容 。
最左前缀匹配原则
在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则 ， 即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引
KEYtest_col1_col2_col3ontest(col1,col2,col3);
联合索引test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引 。
SELECT*FROMtestWHEREcol1=“1”ANDclo2=“2”ANDclo4=“4”
上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配 。
注意
索引的字段可以是任意顺序的 ， 如：
SELECT*FROMtestWHEREcol1=“1”ANDclo2=“2”
SELECT*FROMtestWHEREcol2=“2”ANDclo1=“1”
这两个查询语句都会用到索引(col1,col2) ， mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序 ， 在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序 。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则 。
有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的 。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划 。
减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引 。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销 。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
覆盖索引。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2 。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作 。减少io操作 ， 特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以，在真正的实际应用中 ， 覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 。
效率高。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少 。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据 ， 然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！
引申
对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能够触发索引？
大多数人都会说NO，实际上却是YES 。
原因：
EXPLAINSELECT*FROMtestWHEREcol2=2;
EXPLAINSELECT*FROMtestWHEREcol1=1;
观察上述两个explain结果中的type字段 。查询中分别是：
index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描 。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求 ， 只要是索引，或者某个联合索引的一部分 ， mysql都可能会采用index类型的方式扫描 。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引 。所以，上述语句会触发索引 。
ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引 ， 而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据 。而要想实现这种查找 ， 索引却是有要求的 ， 要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构 。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找 ， 才能利用到索引 。
以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言 ， 我会及时回复大家的 。
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mysql怎么匹配的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于mysql字符串匹配函数效率、mysql怎么匹配的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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