redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
Redis集群中的每个node（节点）负责分摊这16384个slot中的一部分 ， 也就是说，每个slot都对应一个node负责处理 。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移 。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
redis这个内存数据库 ， 它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
Jedis干什么用的【redis缓存key redis会缓存null么】1、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
2、也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式 。这样无需每次请求都等待server端的响应 。
3、jedis就是基于java语言的redis客户端 ， 集成了redis的命令操作，提供了连接池管理 。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作 。
4、JRESystemLibrary是你JRE中的包 ， 这个在你的JAVA开发中是必须的 。JAVAEE开发包，是你WEB开发所需要的包 。也是必须的 。ReferancedLibraries其实引用的就是你下面lib目录中的内容，是你项目中需要用到的第三方包 。
5、Jedis和lettuce没什么功能，就简单的操作，连分布式锁都需要自己实现 ， 所以先聊聊Redisson的高级功能，中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比 。十几种编码方式 。
从redis中读取不存在的字符串返回什么值对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
当Redis以简单字符串回复时，客户端库应该返回 + 号后面第一个字符后面的所有字符串（不包括CRLF字节） 。
当操作被打断时，返回空值 nil。示例：Redis 提供了简单的事务，之所以说它简单 ， 主要是因为它不支持事务中的回滚特性，同时无法实现命令之间的逻辑关系计算，当然也体现了 Redis 的 “keep it simple” 的特性 。
redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象 。hash最适合的就是做对象缓存 list是redis的字符串列表，可以选择将值插入到头部或尾部 。
Redis数据结构组成 而所有数据结构的key的值都是任意合法的字符串 ， 不同的数据结构的区别就在于value存储的值的不同而不同 。
redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的 ， 会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了 ， 单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
4、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
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