mysql数据量大mysql_store_result特别慢1、通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索 。
2、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的 ， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
3、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力 。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理 。
4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
mysql高并发会带来什么问题当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里 ， 通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务 。
【mysql数据量太大怎么办 mysql数据流量太大】缓存通常来说主要为了提高接口处理速度 ， 降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题 。分区不是分表，结果还是一张表 ， 只不过把存放的数据文件分成了多个小块 。
一般是不会的，mysql有MVCC高并发机制，会对每一条操作的数据锁定 。但是我看你的需求，其实你可以把这个字段设置成自增长，那样和你的需求一样，每多一行就会+1 再看看别人怎么说的 。
缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
按你的描述应该是出现了脏读 。看你写的sql，用的是乐观锁 。
MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置 ， 及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
MySQL怎么优化优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越?。?在它上面执行的查询也就会越快 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
首先通过任务管理器进行进程排序 ， 查找占用内存较大的程序进程 。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；2，站点进程w3wp 可以在cmd命令行中通过 iisapp 命令来对应是那个网站占用内存较大 。
优化表结构：合理设计表结构，避免冗余字段，尽量减少大字段的使用，选择合适的数据类型等 。优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引 。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库 。减少单个数据库的压力 。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢 。建议使用缓存memcache ， redis在向你招收哦 。
如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站?效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex ， male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
大型网站 ， 比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面 ， 基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 。
MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?1、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数 ， 提高查询的速度 。
2、一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度 ， 当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询 。
3、读写分离 。尤其是写入 ， 放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中 ， 定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
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