redis集群迁移工具?Redsync：用于在Redis集群之间同步数据的工具 。然而 ， 它仅适用于Redis集群之间的数据同步，不支持迁移到其他存储引擎 。Resharding：用于将数据从一个Redis集群迁移到另一个Redis集群 。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
redis与oracle之间怎么实现数据同步1、redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn ， 从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
2、插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比 ， 如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
4、同一个Master可以拥有多个Slaves 。
5、读取数据的时候先从redis里面查 ， 若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
6、方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
redis如何将分数(score)的值更新为99设置键值对set myKey abc取出键值对：get myKey 测试完成，可以使用了 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
ZSet（Sorted Set：有序集合） 每个元素都会关联一个double类型的分数score ， 分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表 。
进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序 。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起 ， Redis的开发工作由VMware主持 。
redis不回滚怎么办1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
2、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时 ， 也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
3、redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
4、当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
【redis更新失败数据不一致 更新redis数据】5、能 。Redis事务可以保证多个命令的原子性执行 。需要注意的是，Redis事务并不是真正的ACID事务 ， 因为Redis并不支持回滚操作Redis是一种非常流行的内存数据库，常用于数据缓存与高频数据存储 。
项目使用redis是不是增删改查都要更新redis?1、Redis 数据更新时 ， 会先更新缓存，再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制 ， 请求优先命中 Redis ， 缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
2、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
3、项目中redis每隔一秒刷新一次 。Redis是完全开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的 key-value数据库 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
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