如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点 ， 从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句 ， 优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块 ， 水平切分等 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
应用场景：消息队列，关注列表 ， 粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
redis数据中有时间字段,怎么查找时间区间内的数据查询给定时间在开始时间列与结束时间列范围中数据；2：查询日期列在开始时间列与结束时间列范围中数据 。
【redis zset查询 redis如何搜索字段】查询时间段：要查询时间段的数据，可以使用 SQLite 的日期时间函数来过滤结果 。以下是一些常用的日期时间函数：你可以在 WHERE 子句中使用这些函数来过滤查询结果，以获取特定时间段内的数据 。DATE（）：提取日期部分 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
方法一：使用VLOOKUP函数 在Excel表格中创建一个日期列和一个数值列，确保日期列包含您要查找的日期 。确定您需要查找的日期，并将其输入到另一个单元格中 。
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