redis的set方法耗时高Set适合经常地随机储存，插入 ， 删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set，而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。?一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
从 Redis 12 版本开始，SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
redis过期策略有哪些?Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key ， 判断key是否过期，过期的话就删除 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了 ， 这些部分数据就丢失了 。
内部文件损坏 。redis是一个keyvalue存储系统，和Memcached类似，在该文件使用过程中，数据无故消失的话，是因为文件包内部文件损坏导致的 ， 出现这种情况的话，应把redis系统文件包重新下载一遍即可 。
如果在使用Redis时，取出一个Map后发现Map中的数据没有了，可能是以下原因导致： Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
快照模式并不十分健壮，当系统停止 ， 或者无意中Redis被kill掉 ， 最后写入Redis的数据就会丢失 。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择 。Append-only文件模式是另一种选择 。
所以 ， bgsave 子进程可以无误地把虚页 7 的原始数据写入 RDB 文件 。频繁将全量数据写入磁盘，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完 ， 后一个又开始做了，容易造成恶性循环 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?1、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时 ， Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
2、所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步 ， 所以会出现主从数据不一致的情况 。
4、增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3 ， 设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
5、首先缓冲区是一块固定大小的内存区域，如果要把这个地方填满的话，那 Redis 会直接把客户端连接关闭 。保护自己嘛 ， 你客户端挂了总比我服务端挂了好，服务端一挂就是所有客户端都没用了 。
Redis过期后,是用什么淘汰策略?Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
为了解决上面的问题，Redis引入了LFU算法，淘汰最少使用的数据 。原理如下： LFU给每个数据维护了一个计数器，每次使用都会使计数器增加，淘汰使用次数最少的键 。
【redis把内存撑爆了 redis内存不释放】当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
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