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redis碎片整理，redis 分片集群

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5、垃圾回收机制【redis碎片整理，redis 分片集群】1、CMS(Concurrent Mark Sweep)回收器是以获取最短GC停顿时间为目标的收集器，它在垃圾回收时使得用户线程和GC线程能够并发执行 ， 因此在垃圾回收过程中用户也不会感到明显的卡顿 。
2、所谓jvm垃圾回收机制其实就是相较于于c、c语言的优势之一是自带垃圾回收器，垃圾回收是指不定时去堆内存中清理不可达对象 。
3、垃圾回收收集监控指的是搞清楚JVM如何执行GC的过程，例如，我们可以查明：何时一个新生代中的对象被移动到老年代时，所花费的时间 。Stop-the-world 何时发生的 ， 持续了多长时间 。
4、因此不能在mrf中合理的回收，如果他们出现在回收队里，他们要么会被扔掉 ， 要么会被带到不同的特殊的工厂 。单流循环回收 ， 主要处理5种不同的垃圾 。纸，钢铁，玻璃，铝以及塑料 。
5、．常用垃圾回收机制 （1）标记－清除收集器 这种收集器首先遍历对象图并标记可到达的对象，然后扫描堆栈以寻找未标记对象并释放它们的内存 。这种收集器一般使用单线程工作并停止其他操作 。
简介redis之集合类型数据Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后，会切换成字典的实现 。
redis是一个key-value存储系统 。redis和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
mongodb与redis哪个好Redis只能使用单线程 ， 性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候 ， 是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
redis 丰富一些 ， 数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数 ， 同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达 ， 索引，最类似关系型数据库 ， 支持的查询语言非常丰富 。
redis是一个key-value存储系统 。Redis是非关系型数据库的一种，经常用作缓存 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案 ， Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。
redis主要消耗什么资源redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
我们在使用Redis的时候 ， String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
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