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python类函数重写 python类的重写

IT技术重写

Python自定义的类，为什么需要重写首先，自定义的类在不继承任何基类的情况下，也具有__str__属性：
[python] view plain copy
class RoundFloatManual(object):
...def __init__(self, val):
...assert isinstance(val, float), \
..."Value must be a float!"
...self.value = https://www.04ip.com/post/round(val, 2)
rfm = RoundFloatManual(5.590464)
dir(rfm)
返回：
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'value']
__str__ 是 Python 类中的特殊方法 ， 他的回传值就是使用 str(x) 所得到的值， 而 print(x) 其实就等於是print(str(x))．其实再讲细一点，当我们呼叫 str(x) 的时候其实是呼叫x.__str__()
也就是说我们可以这样想像:
print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())
一般我们 自定义的类，__str__ 方法的回传值是默认的字串 ， 比如说: __main__.Mylist object at 0x0071A470 用以说明 namespace, class name 和位置．如果要改变__str__ 的回传值，我们必须要覆写他．
python类方法重写从父类继承中python类函数重写的方法python类函数重写 ， 如果不满足程序python类函数重写的需求，就需要重写 。
方法重写指的是在子类中自定义实现父类中的同名方法 。
python为什么要重写new方法在Python中，每次创建一个实例对象时都会调用__new__方法和__init__方法 。其中，__new__方法是用来创建实例对象的 ， 而__init__方法是用来初始化实例对象的 。
通常情况下，__new__方法是不需要重写的，因为它已经被实现了，并且能够满足大多数需求 。但是 ， 有时候需要重写__new__方法，以实现一些特殊的功能，例如：
1. 控制对象的创建过程 。通过重写__new__方法，可以控制对象的创建过程 ， 例如只创建一个对象 ， 或者创建一个共享的对象池等等 。
2. 修改对象的属性 。通过重写__new__方法 ， 可以在对象创建之前修改对象的属性 ， 例如修改类名、增加属性等等 。
3. 实现单例模式 。通过重写__new__方法，可以实现单例模式，即保证在程序运行期间，某个类的对象只有一个实例 。
需要注意的是，重写__new__方法需要慎重处理 ， 因为它可能会影响到整个程序的运行 ， 如果处理不当 ， 可能会导致程序出现错误或者不可预知的行为 。因此 ， 在重写__new__方法时，需要确保自己完全理解它的工作原理，并进行充分测试 。
python怎么重写集合方法class Set(object):
def __init__(self,data=https://www.04ip.com/post/None):
if data =https://www.04ip.com/post/= None:
self.__data = https://www.04ip.com/post/[]
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供python类函数重写的数据不可以迭代python类函数重写，实例化失败
raise Exception('必须提供可迭代python类函数重写的数据类型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必须是可哈希
hash(item)
if notitem in temp:
temp.append(item)
self.__data = https://www.04ip.com/post/temp
#析构函数
def __del__(self):
del self.__data
#添加元素python类函数重写，要求元素必须可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在，操作被忽略')
#删除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('删除成功')
else:
print('元素不存在 ， 删除操作被忽略')
#随机弹出并返回一个元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空，弹出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item
#运算符重载，集合差集运算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
#空集合
result = Set()
#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码
def difference(self,other):
return self - other
#｜运算符重载，集合并集运算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合并集运算
def union(self,otherSet):
return self | otherSet
#运算符重载，集合交集运算
def __and__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set()
for item in self.__data:
if item in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#^运算符重载，集合对称差集
def __xor__(self, other):
return (self-other) | (other-self)
#提供方法，集合对称差集运算
def symetric_difference(self,other):
return self ^ other
#==运算符重载，判断两个集合是否相等
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):
return True
return False
#运算符重载，集合包含关系
def __gt__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if self != other:
flag1 = True
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
#当前集合中有的元素不属于另一个集合
flag1 = False
break
flag2 = True
for item in other.__data:
if item not in self.__data:
#另一集合中的元素不属于当前集合
flag2 = False
break
if not flag1 and flag2:
return True
return False
#=运算符重载，集合包含关系
def __ge__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
return self == other or selfother
#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集
def issubset(self,other):
return selfother
#提供方法 ， 判断当前集合是否为另一集合的超集
def issuperset(self,other):
return selfother
#提供方法，清空集合所有元素
def clear(self):
while self.__data:
del self.__data[-1]
print('集合已清空')
#运算符重载，使得集合可迭代
def __iter__(self):
return iter(self.__data)
#运算符重载，支持in运算符
def __contains__(self, item):
return item in self.__data
#支持内置函数len()
def __len__(self):
return len(self.__data)
#直接查看该类对象时调用该函数
def __repr__(self):
return '{' str(self.__data)[1:-1] '}'
#使用print()函数输出该类对象时调用该函数
__str__ = __repr__
简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别这个基本是没有一点关联 。。。只是名字容易混淆而已 重写就是对父类的方法重写 ， 改变方法体中的语句 。。。。重载就是同一个函数名，参数个数、类型、排列顺序不同，jvm根据参数来决定调用哪一个方法
python怎么给导入模块的类重写其中部分类方法?。?/h2>要重写ca.py中Test类的test方法，可以这样做：
from ca import *
def t(self,mu):self.b=mu
Test.test=t
当然也可以重写__init__方法：
from ca import *
def __init__(self):self.a,self.b=0,0
Test.__init__=__init__
【python类函数重写 python类的重写】python类函数重写的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python类的重写、python类函数重写的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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