redis 分布式锁 redis分布式锁限流

redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 , 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁 , 从而无法继续执行后续的操作 。
比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量 。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放 , 导致死锁 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
分布式锁1、在Java中,实现分布式锁可以通过以下几种方式: 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表,表中包含一个唯一标识符(如ID或UUID),以及一个表示锁状态的字段(如锁定或未锁定) 。
【redis 分布式锁 redis分布式锁限流】2、快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁,它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点 , 使用简单,适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】 , 其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存 , 来判断是否抢到锁) 。
4、分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单,在某些场景中的性能也更好 。
redis产生雪崩怎么解决解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透:指查询一个不存在的数据,由于缓存中也没有该数据,所以每次请求都会到数据库中去查询,导致数据库压力增大 。
Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁 , 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内,这些缓存 同时失效  , 全部请求到数据库中 。
redis+nodejs实现限流的三种方式综上 , 代码实现起始都不是很难 , 针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码 , 用来做到接口的限流,最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处,他的作用不仅仅是缓存,分布式锁的作用 。
利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似,但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求,基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式 , 消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取 , 消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
其次,跨域有点难,但放在同一域下的不同项目是可以共享session的,CAS也不算复杂 。
使用 Node.js,可以非常快速地执行常见的 Web 应用任务,例如读取或写入数据库,读取或写入网络连接,以及读取或写入文件系统 。
nodejs是个单线程的过程 , 异步处理很方便,redis又支持pipelining,通过异步处理,可以在复用一个连接的情况下完成大部分任务 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster , 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、在使用分布式锁的时候 , 其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期,这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了,能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
3、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互 , 来实现分布式锁 。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
4、选用Redis实现分布式锁原因:(1)Redis有很高的性能;(2)Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便使用命令介绍:(1)SETNXSETNX key val:当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
5、引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
6、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁,最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。

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