关于mysql怎么算精通的信息

MySQL从入门到精通(九) MySQL锁 , 各种锁 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源mysql怎么算精通的机制mysql怎么算精通 , 在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这个角度来说,锁对数据库而言是尤其重要 , 也更加复杂 。MySQL中的锁,按照锁的粒度分为:1、全局锁,就锁定数据库中的所有表 。2、表级锁,每次操作锁住整张表 。3、行级锁,每次操作锁住对应的行数据 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将阻塞 。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份 , 对所有的表进行锁定 , 从而获取一致性视图 , 保证数据的完整性 。但是对数据库加全局锁是有弊端的,如在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务会受影响,第二如果是在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志,会导致主从延迟 。
解决办法是在innodb引擎中,备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份 。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables 。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中 。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁 。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读,但是会阻塞其它客户端的写,写锁既会阻塞其它客户端的读,又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的,无需显示使用,在访问一张表的时候会自动加上,MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作 。为了避免DML和DDL冲突,保证读写的正确性 。
在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作时,加MDL写锁(排他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向锁,为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突 , 在innodb中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁 , 使用意向锁来减少表锁的检查 。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加 。意向排他锁ix,由insert , update , delete , select 。。。for update 添加 。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁 , 每次操作锁住对应的行数据 , 锁定粒度最?。⑸逋坏母怕首罡?,并发读最高,应用在innodb存储引擎中 。
innodb的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁,对于行级锁,主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁 , 锁定单个行记录的锁 , 防止其他事物对次行进行update和delete操作 , 在RC,RR隔离级别下都支持 。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事物在这个间隙进行insert操作,产生幻读,在RR隔离级别下都支持 。
3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持 。
innodb实现了以下两种类型的行锁
1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁 。
2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁 。
insert 语句 排他锁 自动添加的
update语句 排他锁 自动添加
delete 语句 排他锁 自动添加
select 正常查询语句 不加锁。。。
select。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode
select。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update
默认情况下,innodb在repeatable read事务隔离级别运行,innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读 。
间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙,间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁 。
熟悉mysql是怎样一种体验我对mysql不熟悉,但是我觉得达到我认为的熟悉程度需要满足以下:
熟悉所有mysql特有的sql语句和数据类型 , 比如mysql中分页用limit,对应的oracle用rownum之类的,不能写个sql还要去google一把
熟悉百分之八十mysql配置,包括mysql库中的那些配置数据表,配置文件等 , 知道这些配置可以解决那些问题;知道不同操作系统下的不同注意点 。
mysql的部署 , 主从,主主从从
原生mysql的一些限制或者说特点,算经验值吧 。。比如单实例大小不要超过150G,带变成字段的数据表行数不要超过500万行等等
达到精通:
熟悉所有mysql的配置 , 包括数据库中的配置和配置文件的,能够针对不同的部署环境做出特定的调优,包括性能和安全
开始研究源代码,从源代码层面反推出一些特性
为了解决某个问题,至少知道从哪个地方切入修改源代码能解决
能够针对业务需求和mysql的特性 , 给出最合理的设计
以上,都是我吹牛X的,我自己也没达到熟悉的程度,仅供参考 。
有数据库基础 , 如何快速精通mysql?本周内容:455字
阅读时间:3~5分钟
前言
MySQL 是一款免费开源、小型、关系型数据库管理系统 。随着该数据库功能不断完善、性能的不断提高 , 可靠性不断增强 。它虽然是免费,但与其他商业数据库一样,具有数据库系统的通用性,提供了数据库的存取、增加、修改、删除或更加复杂的操作 。同时MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言 。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版 , 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库 。
下面开始介绍搭建的过程
一、准备环境
系统:
Centos 6.5_64
二、安装过程
1.yum -y install mysql-server
2.设置服务开机启动
3.启动数据库服务
4.设置MySQLroot用户
5.设置root用户密码为
6.登录数据库
7.创建数据库test1
8.建立数据库表格,xm姓名,xb性别 , csny出生年龄
9增加数据库条目记录,姓名:李一,性别:男年龄:1988.9.01
书籍推荐
《MySQL 5.7从入门到精通》
本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等 。最后通过两个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用 。
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本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员,同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书 。
让阅读成为习惯
mysql怎样学精通?有数据库功底的(mssql/oracle/sybase)一天就能吃透,没有数据库基础的话 , 恩,是要点时间的,如果你安装了mysql 建议你用mysql搭建个服务器环境 , 学习时间一周差不多(前提:大学时考试都是考前一周才学习而且不挂科)
自称精通mysql,没做过分片,什么水平以每24小时作为一份时间(而非自然日),根据用户的配置有两种工作模式:带状模式中,用户仅定义开始日期时,从开始日期(含)开始,每份时间1个分片地无限增加下去;环状模式中,用户定义了开始日期和结束日期时,以结束日期(含)和开始日期(含)之间的时间份数作为分片总数(分片数量固定),以类似取模的方式路由到这些分片里 。
1. DBLE 启动时,读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间
2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式
4. 在 DBLE 的运行过程中 , 用户访问使用这个算法的表时,WHERE 子句中的分片索引值(字符串),会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型
5. 然后求分片索引值与起始时间的差,除以 MySQL 分片承载的天数,确定所属分片
1. DBLE 启动时 , 读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay
2. 根据用户设置,建立起以 sBeginDate 开始,每 sPartionDay 天一个分片,直到 sEndDate 为止的一个环,把分片串联串联起来
3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode
4. 在 DBLE 的运行过程中,用户访问使用这个算法的表时,WHERE 子句中的分片索引值(字符串),会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型
5. 然后求分片索引值与起始日期的差:如果分片索引值不早于 sBeginDate(哪怕晚于 sEndDate),就以 MySQL 分片承载的天数为模数,对分片索引值求模得到所属分片;如果分片索引值早于 sBeginDate,就会被放到 defaultNode 分片上
与MyCat的类似分片算法对比
中间件
DBLE
MyCat
分片算法种类 date 分区算法 按日期(天)分片
两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串,而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date
【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式
【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate(含)起,以 86400000 毫秒(24 小时整)为一份,每 sPartionDay 份为一个分片 , 理论上分片数量可以无限增长,但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话,会路由失败(如果有 defaultNode , 则路由至 defaultNode)
【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒(24 小时整)为一份,每 sPartionDay 份为一个分片,以 sBeginDate(含)到 sEndDate(含)的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量,但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话 , 会路由失败(如果有 defaultNode , 则路由至 defaultNode)
【分片索引】5. 无论哪种模式 , 分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定
【分片索引】6. 无论哪种模式 , 划分不是以日历时间为准,无法对应自然月和自然年,且会受闰秒问题影响
运维注意点
【扩容】1. 带状模式中,随着 sBeginDate 之后的数据出现 , 分片数量的增加无需再平衡
【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力,需要运维手工提前增加分片;如果路由策略计算出的分片并不存在时,会导致失败
【扩容】3. 环状模式中 , 如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠,需要进行部分数据迁移;如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠 , 需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中,可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat" , 符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串,用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate
【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate",必须是符合 dateFormat 的日期字符串
【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate",必须是符合 dateFormat 的日期字符串;配置了该项使用的是环状模式,若没有配置该项则使用的是带状模式
【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay",非负整数 , 该分片策略以 86400000 毫秒(24 小时整)作为一份,而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片
【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签,非必须配置项,不配置该项的话,用户的分片索引值没落在 mapFile 定义
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