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二元函数作图python python画二元函数

IT技术二元

怎样画二元函数图象常用方法是根据解析式，列表、描点、连线，一般要至少7个点 ， 并且最好先求出-b/2a的值，以此为中间点 ， 左右对称着取点 。
另外方法是：先用公式x=-b/2a，y=(4ac-b^2)/4a算出顶点坐标 ， 然后解方程ax^2 bx c=0，求得与x轴的两个交点（x1,0）（x2,0），再找到与y轴的交点（0,c），用着四个点可以简单地作出图象 。
画二元函数图像二元函数可以用mesh或者surf函数画图 。
下面举例说明二元函数作图python：
[x,y]=meshgrid(-8:.5:8);
z=sqrt(x.^2
y.^2);
mesh(x,y,z)
图像如下二元函数作图python：
觉得有帮助就采纳吧 。
Python之神奇的绘图库matplotlibmatplotlib是Python最著名的绘图库 ， 它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图 。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图 。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和3D图，下面来一起看看详细的介绍：
一、填充图
参考代码
简要分析
这里主要是用到了fill_between函数 。这个函数很好理解，就是传入x轴的数组和需要填充的两个y轴数组；然后传入填充的范围 ， 用where=来确定填充的区域；最后可以加上填充颜色啦，透明度之类修饰的参数 。
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效果图
二、散点图(scatter plots)
参考代码
简要分析
1.首先介绍一下numpy 的normal函数，很明显，这是生成正态分布的函数 。这个函数接受三个参数 ， 分别表示正态分布的平均值，标准差，还有就是生成数组的长度 。很好记 。
2.然后是arctan2函数，这个函数接受两个参数，分别表示y数组和x数组，然后返回对应的arctan(y/x)的值 ， 结果是弧度制 。
3.接下来用到了绘制散点图的scatter方法，首先当然是传入x和y数组，接着s参数表示scale，即散点的大?。籧参数表示color，我给他传的是根据角度划分的一个数组，对应的就是每一个点的颜色（虽然不知道是怎么对应的 ， 不过好像是一个根据数组内其他元素进行的相对的转换，这里不重要了，反正相同的颜色赋一样的值就好了）；最后是alpha参数，表示点的透明度 。scatter函数的高级用法可以参见官方文档scatter函数或者help文档 ， 最后设置下坐标范围就好了 。
效果图
三、等高线图(contour plots)
参考代码
简要分析
1.首先要明确等高线图是一个三维立体图，所以我们要建立一个二元函数f，值由两个参数控制 ， (注意，这两个参数都应该是矩阵) 。
2.然后我们需要用numpy的meshgrid函数生成一个三维网格，即 ， x轴由第一个参数指定，y轴由第二个参数指定 。并返回两个增维后的矩阵，今后就用这两个矩阵来生成图像 。
3.接着就用到coutourf函数了，所谓contourf，大概就是contour fill的意思吧 ， 只填充，不描边；这个函数主要是接受三个参数 ， 分别是之前生成的x、y矩阵和函数值；接着是一个整数，大概就是表示等高线的密度了，有默认值；然后就是透明度和配色问题了 ， cmap的配色方案这里不多研究 。
4.随后就是contour函数了，很明显，这个函数是用来描线的 。用法可以类似的推出来，不解释了，需要注意的是他返回一个对象 ， 这个对象一般要保留下来个供后续的加工细化 。
5.最后就是用clabel函数来在等高线图上表示高度了，传入之前的那个contour对象；然后是inline属性，这个表示是否清除数字下面的那条线，为了美观当然是清除了，而且默认的也是1；再就是指定线的宽度了 。
效果图
如何画二元一次函数图像把二元一次函数变形为：
y=kx b的形式，即一次函数，然后用两点法做出函数图像即可，图像是一条直线 。
二元一次函数的图怎么画二元一次函数可表示为y=kx b
k,b为常数
先求出x轴上的点，即y=0时，x=-b/k
该点坐标为(x=-b/k,0)
再求出y轴上的点，即x=0时 ， y=b
该点坐标为(0,b)
过两点做一条直线即为该函数的图像 。
二元一次函数图像怎么画答：二元一次函数的图像是一条直线二元函数作图python，只需确定任意两点坐标连线即可 。
比如：4x 2y 10=0
令x=0二元函数作图python，2y 10=0，y=-5得到点A(0,-5)
令y=0，4x 10=0 ， x=-2.5得到点B(-2.5,0)
连接AB两点并适当向两端延长就是该二元一次函数的图像 。
注意点：
（1）二元一次方程组：由两个二元一次方程所组成的一组方程，叫做二元一次方程组.
（2）二元一次方程组的解：二元一次方程组中两个方程的公共解，叫做二元一次方程组的解.
对二元一次方程组的理解应注意：
①方程组各方程中，相同的字母必须代表同一数量，否则不能将两个方程合在一起.
②怎样检验一组数值是不是某个二元一次方程组的解，常用的方法如下：将这组数值分别代入方程组中的每个方程，只有当这组数值满足其中的所有方程时 ， 才能说这组数值是此方程组的解，否则 ， 如果这组数值不满足其中任一个方程，那么它就不是此方程组的解.
扩展资料：
代入消元法
（1）概念：将方程组中一个方程的某个未知数用含有另一个未知数的代数式表示出来，代入另一个方程中，消去一个未知数，得到一个一元一次方程，最后求得方程组的解. 这种解方程组的方法叫做代入消元法，简称代入法.
（2）代入法解二元一次方程组的步骤
①选取一个系数较简单的二元一次方程变形，用含有一个未知数的代数式表示另一个未知数二元函数作图python；
②将变形后的方程代入另一个方程中 ， 消去一个未知数，得到一个一元一次方程（在代入时 ， 要注意不能代入原方程，只能代入另一个没有变形的方程中，以达到消元的目的. ）；
③解这个一元一次方程，求出未知数的值；
④将求得的未知数的值代入①中变形后的方程中，
求出另一个未知数的值；
⑤用“{”联立两个未知数的值，就是方程组的解；
⑥最后检验（代入原方程组中进行检验 ， 方程是否满足左边=右边）.
加减消元法
（1）概念：当方程中两个方程的某一未知数的系数相等或互为相反数时，把这两个方程的两边相加或相减来消去这个未知数 ， 从而将二元一次方程化为一元一次方程，最后求得方程组的解 ， 这种解方程组的方法叫做加减消元法，简称加减法.
（2）加减法解二元一次方程组的步骤
①利用等式的基本性质，将原方程组中某个未知数的系数化成相等或相反数的形式；
②再利用等式的基本性质将变形后的两个方程相加或相减，消去一个未知数，得到一个一元一次方程（一定要将方程的两边都乘以同一个数，切忌只乘以一边 ， 然后若未知数系数相等则用减法，若未知数系数互为相反数，则用加法）；
③解这个一元一次方程，求出未知数的值；
④将求得的未知数的值代入原方程组中的任何一个方程中，
求出另一个未知数的值；
⑤用“{”联立两个未知数的值，就是方程组的解
⑥最后检验求得的结果是否正确（代入原方程组中进行检验 ， 方程是否满足左边=右边） 。
参考资料来源：百度百科-二元一次方程的解法
【二元函数作图python python画二元函数】关于二元函数作图python和python画二元函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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