限流和常见的三种算法1、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的 。
2、在高并发的系统中，限流已作为必不可少的功能，而常见的限流算法有：计数器、滑动窗口、令牌桶、漏斗(漏桶) 。其中滑动窗口算法、令牌桶和漏斗算法应用最为广泛 。
3、以抖音v10为例，抖音被限流不会通知，最常见的抖音限流方式主要有三种，分别为内容仅粉丝可见，内容仅自己可见，无法发布内容 。
4、提到限流就不得不提到令牌桶算法了 。令牌桶算法提及到输入速率和输出速率，当输出速率大于输入速率，那么就是超出流量限制了 。
5、限流算法为了防止问题：并发过高导致内存吃不消，系统崩溃 。计数器 计数器算法的特点是把系统运行时间划分为一个一个时间段，每个时间段通过计数器限制请求量 ， 超过了则放弃掉 。
限流算法介绍限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的 。
计数器是一种最简单限流算法，其原理就是：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零 。这种方法虽然简单，但也有个大问题就是没有很好的处理单位时间的边界 。
常用的限流算法主要包括：在发生时间间隔切换的时候 ， 在切换的过程中发生并发突变，所以在实际使用过程中 ， 固定窗口计数器存在突破限额N的可能 。
计数器限流也就是最简单的限流算法就是计数限流了 。例如系统能同时处理 100 个请求，保存一个计数器 ， 处理了一个请求，计数器就加一，一个请求处理完毕之后计数器减一 。
一般来说，限流的常用处理手段有：计数器是一种比较简单粗暴的限流算法：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零 。计数器算法存在“时间临界点”缺陷 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
redis nodejs实现限流的三种方式Redis0提供限流模块Redis-Cell，使用了漏斗算法 ， 并提供原子限流指令 。指令：cl.throttle 启动redis和模块命令 在执行限流指令时，如果被拒绝了，就需要丢弃或者重试 。
利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
使用 Node.js 进行 Web App 开发人气暴涨背后的十大原因： 加快开发进度Node.js 使用由 Google 开发的 V8 引擎 ， 它可以将 JavaScript 编译成原生机器码并快速执行 。
内存方面，在高峰期5G 以内 ， 总体非常平稳没多大波动，其中redis内存使用为800MB以内，但机器是16G，还有很大余量保障 。NodeJS 的脚本中，logger的CPU占用更小 ， 3条进程，每条才3%，每条内存占用不到100MB 。
Nodejs可以使用redis缓存 。Redis数据库采用极简的设计思想，最新版的源码包还不到2Mb 。其在使用上也有别于一般的数据库 。
Redis(07)-ZSET实现简单限流1、Redis0提供限流模块Redis-Cell，使用了漏斗算法 ， 并提供原子限流指令 。指令：cl.throttle 启动redis和模块命令 在执行限流指令时，如果被拒绝了，就需要丢弃或者重试 。
2、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset ， 将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
3、而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
分布式解决方案之:限流为了解决这个问题 ， 业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID ， IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量 ， 可以很方便的应用于分布式环境中 。
当然，限流有许多种实现的方式 ， Redis具有很强大的功能 ， 我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式 。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能 ， 这些可能会后续写到 。
你可以看一下动力节点今年最新的java学习路线图 。
【redis计数限流，redis次数限制】关于redis计数限流和redis次数限制的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。
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