5种数据类型整数型：byte、short、int、long 。浮点型：float、double.字符型：char 。布尔型：boolean 。
字符串数据类型 char 此数据类型可存储1~8000个定长字符串 ， 字符串长度在创建时指定；如未指定，默认为char（1） 。每个字符占用1byte存储空间 。
基本数据类型是整型、浮点型、字符型、布尔型、int 。整型 整型是一种存储整数的类型，它可以表示任意一个数字 。在计算机中，整型数据以整数形式存在，可以进行加、减、乘、除等运算 。
种基本数据类型的存储空间长度的排列顺序为 ：A）charintlong int=floatdouble 。char：char类型是一个单一的1 字节 ， 数值范围-128 到 127 或 0 到 255，char 数据类型可以储存任何字符 ， 对应的包装类：Character 。
类别型数据：表示不同的类别或类型，如性别、颜色、产品类别等 。序列型数据：表示按照一定顺序排列的数据，如排名、等级等 。图像/音频/视频型数据：表示图像、音频或视频文件 。
【redis缓存的数据类型以及应用场景有哪些 redis缓存的数据类型以及应用场景】字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型 。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号 。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号”。CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ] 。
redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
要么担心消费者速度跟不上生产 ， 怕 数据丢失。所以需要把生产数据先暂存起来 。Redis 的缓冲区就是这个作用 。
【http：//】首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、字符串（strings）：存储整数（比如计数器）和字符串（废话 。
redis适合什么场景1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
3、redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统 。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景 。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络 ， 提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存?。?基于内存，可持久化 。
redis缓存有什么好处1、Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率 。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，缓存只能缓解数据库的读取压力 。
2、这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间 。望您能采纳呀 。
3、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。因为redis比较方便，被大众认可的比较多 。
4、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
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