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mysql建表时设置字段范围 mysql表字段设计规范

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数据库设计需要遵守的设计规范?1、需求分析：在设计数据库之前，必须充分理解业务需求 。这包括与利益相关者沟通，明确数据的种类、来源、用途以及如何处理这些数据 。只有明确了需求，才能设计出符合业务需求的数据库结构 。
2、数据库设计的基本原则：（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用” 。（2）尽量消除冗余，提高访问数据库的速度 。
3、数据库设计的基本原则是规范化、一致性、性能需求等 。规范化（Normalization） 。规范化是数据库设计的基本原则之一 。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效 。
4、字段命名规范：采用统一的字段命名规范 ， 以便使字段易于理解、易于维护 。同时，需要为每个字段定义清晰的数据类型和长度，以确保数据的正确性和一致性 。数据库表关系：设计合理的数据库表关系 ， 以避免数据冗余和重复 。
5、移植的需要，具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余 。5）规范化：数据库的设计应遵循规范化理论 。规范化的数据库设计，可以减少数据库插入、删除、修改等操作时的异常和错误，降低数据冗余度等 。
6、数据库设计的基本原则是：（1）简单性 。即所创建的数据结构应尽可能直观，并且使得用户易于理解 。因为数据结构越简单，则越容易维护 。（2）非冗余性 。即在数据库中没有重复的属性、记录和文件 。
大神在哪里,mysql表设计时的统计字段要怎么处理1、通常在处理金额方面，使用float 和double 明显不够精确 。设置字段使用decimal 后面不写默认是（10） 。根据情况可以设置第二个参数，第二个参数是需要保留的位数，在java 中也不能直接使用 + - * / 方法来计算 。
2、两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询 。LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配 。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL 。
3、使用单个DELETE语句删除每个chunk对应的表行，通常的做法是通过主键进行逐行的删除，批量删除在速度上会有很大的提升，但如果有复杂的WHERE条件就可能会更慢 。
MySQL数据库表设计,需要建几个表,包括哪些字段?一个数据库就行，具体建立的表的数量根据你的需求来 ， 最简单的建立学生表，课程表，以及成绩表三张 。也可以增加老师表 。
show tables；其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息 。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等 。
表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理 。用户场景 例如存储用户基础信息数据 ， 通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等 。
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表 ， 一个表允许定义1024列 ， 每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度） 。
一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」1、网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享 ， 一些大型社区使用了这样的架构 。
2、MySQL22限制的表大小为4GB 。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节） 。
3、mysql的最大数据存储量没有最大限制 。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关 ， 而对于数据表的大小一般不要超过2G ， 超过了效率会比较慢，建议分开多表存 。
【mysql建表时设置字段范围 mysql表字段设计规范】4、PostgreSQL支持存储过程，要比MySql好，具备本地缓存执行计划的能力 。

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