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hbase能作为缓存使用吗，hbase做缓存

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hbase采用了什么样的数据结构?hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现；运行于HDFS文件系统之上；HBase是一个开源的非关系型分布式数据库；主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 。
HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性 。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性 。
HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
hbase和redis的区别是什么?数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储 。
【hbase能作为缓存使用吗，hbase做缓存】redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大 。前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用 。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目 ， 单机足够支撑并发了 。
数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节 。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统 。
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术 。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。
常见的几种非关系型数据库：（学习视频分享：redis视频教程）MongoDBMongoDB是最著名的NoSQL数据库 。它是一个面向文档的开源数据库 。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库 。它在c中 。MongoDB同样可以用作文件系统 。
（2）HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型 。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能 。
Hbase扩容原理Hbase是列存储的非关系数据库 。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的 。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 。因此，为了满足面向查询的需求 ， 数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求 。
Hbase的原型是google的BigTable论文，受到该论文思想的启发，目前作为hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储 。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的 。Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能 ， 客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互 。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去 。
BloomFilter是一个列族级别的配置属性 ， 如果在表中设置了BloomFilter ， 那么HBase会在生成StoreFile时包含一份BloomFilter结构的数据，称其为MetaBlock；MetaBlock与DataBlock（真实的KeyValue数据）一起由LRU BlockCache维护 。
MSLAB的工作原理如下： 在MemStore初始化时，创建MemStoreLAB对象allocator 。创建一个2M大小的Chunk数组，偏移量起始设置为0 。Chunk的大小可以通过参数hbase.hregion.memstore.mslab.chunksize调整 。
hbase的作用1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
2、hbase概念： 非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用： 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战 ， 尤其是大数据应用难题 。
3、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库 ， 主要关注的数据的处理 。
4、Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本 。
5、）第一种方向，将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统，使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用，按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
HBase可以替代redis吗1、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
2、两者的应用也不同 ， 两者数据处理的速度和效率也不同，hbase主要是来长期存储数据的，redis是用作缓存的 。
3、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架 ， 专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储 。
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