Redis常见的性能问题都有哪些?1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候 ， 手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的 ， 调的过长又会影响操作性能 。
5、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能 ， 单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理 ， 在排查问题时就会一头雾水 。
redis处理数据问题先说结论，并不会立马删除 ，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本，过期时间并不是很精确 ， 它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒 。
数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期 ， 未过期，返回数据 ；发现已过期 ， 删除该数据，返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能 ， 发现必须删除的时候才删除 。
我印象中Redis的众多数据类型中，并没有队列（Queue）的数据类型，Redis的数据类型有：string（字符串），Hash（哈希），List（列表） ， Set（集合），有序集合（Sorted Set） 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态 。
如果确实使用到了Swap ， 要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap ， 让Redis重新使用内存 。
Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
【redis 计算key的slot redis计算问题】保证一个服务的高可用，基本可以从 软件质量 故障预防 故障恢复三方面着手 。对于redis，软件的质量本身有很大的保障，因此对于线上大规模的redis集群运维管理，基本上可以从故障预防和故障恢复两方面着 。
Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避 。注意如下：1）key批量操作支持有限 。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
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