如何正确建立MYSQL数据库索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的 。下面介绍几种常见的MySQL索引类型 。在数据库表中 ， 对字段建立索引可以大大提高查询速度 。
真实的情况是 ， 上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O ， 时间提升是巨大的 。
．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的 ， 可以更快速的通过该索引来确定某条记录 。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段 。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
非叶子节点不存储真实的数据 ， 只存储指引搜索方向的数据项，如135 。查找过程：例如搜索28数据项 ， 首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针 。
mysql如何创建二叉树1、在二叉树中有一种平衡二叉树，通过平衡算法可以让二叉树两边的节点平均分布，这样就能让所有的索引查找都在一个近似的时间内完成 。
2、在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树 。这取决于表的存储引擎和索引类型 。
3、参照跳表，我们发现 ， 实现区间查找的最好方式就是在一个有序链表中找到第一个在区间内的值 ， 然后依次输出有序数据，直到超出区间范围。
【二叉搜索树的创建及遍历 二叉树mysql索引算法】4、mysql大表数据查询 ， 怎么优化，分表 ， 分库 。11单链表判环 使用快慢指针解决 12 完全二叉树判断： 二面： 1 项目 2 docker和kubenetes的原理和了解程度 3 docker的cgroup了解么 4 kubenetes的架构，扩容是怎么完成的 。
