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python检测函数 python检查数据的最佳方法

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Python编写一个函数，用来进行水仙花数的检测，并调用该函数找出1000以内的所有水仙花数？答:对于这题 ， 首先要明白水仙花数的概念，它首先是一个三位数，其次个位、十位和百位的三次幂相加之和等于它本身 。因此根据这个思路编写以下代码 。
对应的运行结果如下所示 。注意水仙花数只有4个 。
Python 编写并测试函数change(str1) ， 其功能是对参数str1进行大小写转换？def change(str1):
new_str = str()
for i in range(len(str1)):
if(65 = ord(str1[i]) = 90):
a = str1[i].lower()
print(a,end='')
elif(97 = ord(str1[i]) = 122):
a = str1[i].upper()
print(a,end='')
else:
a = str1[i]
print(a,end='')
return new_str
str2 = str(input("要转换的字符串："))
print(change(str2))
python如何检测是不是需要旋转pdf是的，1.导入PyPDF2模块之后使用open()方法打开pdf文件并且调用Reader方法直接将这个pdf文件之中的所有页面都给读取出来，读取出来之后返回的是一个可迭代对象 。然后使用getPage()方法获取其中的某一个页面，代码如下所示：
import PyPDF2
reader = PyPDF2.PdfFileReader(open('a.pdf','rb'))
page = reader.getPage(0)
2.以上代码之中的page所返回的就是pdf文件第一页 ， 使用它去调用rotateClockwise()方法就能够将其90度旋转，示例如下：
page.rotateClockwise(180)
这个方法一次只能够对一个页面进行修改操作，并且参数必须为90度及其倍数 。也就是只能选择90、180、270、360这四个度数 ， 而且选择是顺时针选择的，旋转之后的页面会自动调整格式 。
3.页面旋转完毕之后还需要实例化出来一个文件写入对象，然后使用这个对象将修改旋转后的页面添加到原pdf文件之中 。再打开一个新的pdf文件用来保存，然后使用write()方法将页面写入之后将其关闭掉就好了，代码示例如下：
output = PyPDF2.PdfFileWriter()
【python检测函数 python检查数据的最佳方法】outputStream = open ("b.pdf","wb")
output.write(outputStream)
outputStream.close()
Python 几个重要的内置函数在学习Python的过程中，有几个比较重要的内置函数：help()函数、dir()函数、input()与raw_input()函数、print()函数、type()函数 。
第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象 ， 就会显示这个对象的类型的帮助 。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字 ， 和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错 。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等 。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案 。Python提供了一种方法 ， 可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候 ， 它返回模块定义的属性列表 。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法 。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串 。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的 。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型 。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用 ， 它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较 。
python测试函数有哪些测试函数是用于自动化测试，使用python模块中的unittest中的工具来测试
附上书中摘抄来的代码：
#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self):formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin')self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self):formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus')self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面这行代码 ， 不写会报错哦~~~书中没有这行if __name__=="__main__": unittest.main()
Python内置函数range range 类型表示不可变的数字序列python检测函数，通常用于在 for 循环中循环指定的次数 。
range 构造器的参数必须为整数（可以是内置的 int 或任何实现python检测函数了__index__特殊方法的对象） 。如果省略step参数，其默认值为1。如果省略start参数，其默认值为0 ，如果step为零则会引发 ValueError 。
如果step为正值，确定 ranger内容的公式为r[i] = startstep*i其中i = 0且r[i]stop。
如果step为负值 ， 确定 range 内容的公式仍然为r[i] = startstep*i，但限制条件改为i = 0且r[i]stop .
如果r[0]不符合值的限制条件，则该 range 对象为空 。range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引 。
元素绝对值大于 sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如 len()) 可能引发 OverflowError 。
一些 range 对象的例子:
range 对象实现了 一般 序列的所有操作，但拼接和重复除外（这是由于 range 对象只能表示符合严格模式的序列，而重复和拼接通常都会违反这样的模式） 。
start
start形参的值 (如果该形参未提供则为0 )
stop
stop形参的值
step
step形参的值 (如果该形参未提供则为1 )
range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的（较?。┠诖妫宦燮渌硎镜姆段в卸啻螅ㄒ蛭槐４媪? start ,stop和step值，并会根据需要计算具体单项或子范围的值） 。
range 对象实现了 collections.abc.Sequence ABC ， 提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并支持负索引
使用==和!=检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较 。也就是说，如果两个 range 对象表示相同的值序列就认为它们是相等的 。（请注意比较结果相等的两个 range 对象可能会具有不同的 start, stop 和 step 属性 ， 例如range(0) == range(2, 1, 3)而range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2)。）
在 3.2 版更改:实现 Sequence ABC 。支持切片和负数索引 。使用 int 对象在固定时间内进行成员检测，而不是逐一迭代所有项 。
在 3.3 版更改:定义 '==' 和 '!=' 以根据 range 对象所定义的值序列来进行比较（而不是根据对象的标识） 。
3.3 新版功能:start, stop 和 step 属性 。
python检测函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python检查数据的最佳方法、python检测函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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