一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说 ， 锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了 ， 单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞 。
5、在进行持久化时，性能必然下降 ， 可以使用config命令查看持久化设置了没有 。另外考虑是否是内存不足 ， 一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
6、redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组 。
调研Redis高可用两种方案1、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA） ， 采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
2、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ， 本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态 ， 并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
4、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
5、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式 ， 哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
6、在redis-cluster中 ， 当一台新的slave节点加入时，会出发数据同步，需要将主节点的数据同步到从节点 。这时根据从节点的状态有两种同步方案：完整重同步 和 部分重同步 完整重同步既是将主节点的全部数据都复制给新的slave节点 。
redis不回滚怎么办1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中 ， 并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
2、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
3、redistemplate连接池用完了不需要返回吗？redistemplate连接池用完了是需要返回换的 。
4、当操作被打断时 ， 不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
Redis持久化的几种方式——深入解析RDB1、RDB（Redis DataBase ， 快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘 。AOF（Append Only File ， 文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中 。
2、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案 。
4、RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘 ， 实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
5、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制 ， 对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时 ， Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、老电脑加个内存条去改善一下，是一个非常不错的选择 ， 内存条白菜价，也花不了多少米 。建议，原来2G的，加成4G，6G，8G都可以，内存插槽，有四个的，两两颜色相同，最好组成双通道 。
3、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的 。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
4、避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
5、没有定期清理手机垃圾：导致手机中的垃圾越来越多，出现没有下载过多的软件而手机内存变满的情况 。定期清理手机垃圾，释放手机内存即可 。
6、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
Redis有哪些慢操作?1、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
2、内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘 ， 此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
【redis 优化 redis指令优化】3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断 ， 不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
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