redis的set指令具有原子性吗check-and-set（乐观锁） ， 实现get，set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为 。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控 。
是原子性的 获取到的值是None，是其它问题吧 。可以用少量数据，用gevent 写一个并发去测试 。
试想开1000个写线程，1000个读线程同时操作Redis中的一个值，假如set和get不是原子的，那么当set的时候 ， 把原来数据涂掉，还没来得及写进去，get操作已经执行 ， 这个时候get到的值就可能为脏数据 。
在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的，这也和普通数据库的表现是一样的 。如果想在上面的程序中实现原子性 ， 可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务 ， 或者使用Redis+Lua的方式实现 。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上 ， redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
redis实现连续自增keyRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一 。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0，然后再执行 INCR 操作 。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字 ， 那么返回一个错误 。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作 。
redis有五种数据类型：string，list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同 。
redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示，在Redis中 ， 可以为给定key设置生存时间 ， 当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新 。
Redis支持几种数据类型?redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型 ， 你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
【redis 原子自增 redis自增原子操作】Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
redis不支持原子操作1、Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程 。因此 ， 原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
2、秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全 ， 比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁 。
3、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致 ， 如果一致再删除锁 ， 否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
4、直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有 ， 无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
5、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
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