文档数据库?键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
数据库的文档一般有主文件，日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
面试测试工程师时一般会问啥问题单元测试的重点是系统的模块，包括子程序的正确性验证等 。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等 。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性 。
等价类、边界值、错误推测法、场景法等 。接着又问了一个：你觉得你在写用例的时候用到了吗？我的回答是用到了 ， 比如边界值，随便列举一个例子，比如：项目中某个标题输入框，长度是1-16个汉字 。
初级的一般无非就是功能测试多一些 ， 比如软件测试整个流程是什么，测试设计，测试计划 ， 测试用例编写方法，用例执行 ， 跟踪管理，测试报告重点 ， 还是用例的编写等等 。
面试第一环节：自我介绍 自我介绍是通用题，不管是面什么岗位，不管是第几面 ， 面试官几乎都会问这道题 。一般都是介绍一下个人信息，不要以为简历上写了，你就不说 ， 这个一定要说的 。
分析：这个问题在每个面试的尾声都会被问到，如果你直接回答没有，会让hr有种你不在意这份工作的感觉 ， 如果你问得多了又会显得面试之前没有做好充分的准备，所以问题一般控制在2-3个就差不多 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
5、自动处理碎片 ， 以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++ ， PHP等多种语言 。
mongodb切片坐标系定义接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别1、副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据 。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
【mongodb对已有的数据分片 mongodb分片扩容】3、因此，副本集可以提高集群的可用性 。分片（sharding）分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力 。
4、具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群 ， 由一个主服务器和多个备份服务器构成 。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本 。
5、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中 ， FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片 ， 可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先 。聚合管道可以操作分片collection 。聚合管道可以通过使用索引来提高性能 。聚合管道内部会进行优化阶段 。
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统 ， 使用C++编写 。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储 。下面我们来看下MogoDB的基本使用 。
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