分布式锁及其常见实现方式分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
操作oracle数据时报乐观锁异常1、数据库锁：控制整个数据库操作 乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了 ， 则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做 。
2、而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做 。先从悲观锁开始说 。
3、采用版本戳的话，首先需要在你有乐观锁的数据库table上建立一个新的column ， 比如为number型，当你数据每更新一次的时候，版本数就会往上增加1 。比如同样有2个session同样对某条数据进行操作 。
4、从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式 。锁模式 描述 共享（S） 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句 。更新（U） 用于可更新的资源中 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?【mysql乐观锁sql怎么写 mysql乐观锁实现分布式锁】所以这个就是redis cluster ， 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了 ， 能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
选用Redis实现分布式锁原因：（1）Redis有很高的性能；（2）Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便使用命令介绍：（1）SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例 ， 也就是说Redis本身是有单点故障的 ， Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表 ， 然后通过操作该表中的数据来实现了 。
分布式锁为什么不用乐观锁用redisforupdate排他锁 。所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，操作过程中认为不存在并发冲突 ， 只有updateversion失败后才能觉察到 。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖 。
还有人说可以用乐观锁，比如使用如下 SQL： 这种方式就在一定几率下，很可能出现数据一直更新不上，导致长时间重试的情况 。所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。
由于redis是单线程的且性能很快 ， 所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候 ， 使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
分布式锁需要满足的特性 综上：使用 setnx 命令来实现分布式锁并不是一个很严谨的方案，如果是Java技术栈，我们可以使用 Redisson 库来解决以上问题 ， 接下来的文章会介绍如何使用 。
楼层生成等等 。大部分的解决方案是基于DB实现的 ， Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系 。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制 。
而我们的系统最终满足的永远都是最终一致性，而这种最终一致性，有些时候有人会喜欢问关于分布式事务，而有些人则偏重在分布式锁上 。
分布式锁在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表 ， 表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID） ， 以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存 ， 来判断是否抢到锁） 。
分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便 。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
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