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jacobi迭代法c语言编程，jacobi迭代法的必要条件

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...需用jacobi(雅克比)迭代法且用程序实现 。最好来点说明,小弟再次感激...1、jacobi迭代法是求全积分的一种方法，把拉格朗阶查皮特方法推广到求n个自变量一阶非线性方程的全积分的方法称为雅可比方法 。
2、雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种，其命名也是为纪念普鲁士著名数学家雅可比 。雅克比迭代法的计算公式简单，每迭代一次只需计算一次矩阵和向量的乘法，且计算过程中原始矩阵A始终不变，比较容易进行计算 。
3、雅克比迭代就是先找到迭代表达式，然后一次次迭代直到前后两次的值相差极小或者相等就停止迭代 。
4、b取zeros(20，1)的时候，由x=zeros(size(b))，即x初值为0和 x=D\((D-A)*x b)，即x每次迭代后仍为0可知，x始终为0，没有问题 。
5、高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正 。两者的收敛速度在不同条件下不同，不能直接比较 ， 即使在同样条件下，有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛，一种方法发散 。计算谱半径，普半径小于1，则收敛，否则不收敛 。
6、(1)编程求解，并与用数学软件求解的结果对比 。(2)考察迭代法的收敛性 ， 若均收敛，对比两种方法的收敛速度 。
jacobi迭代的算法怎么老是出错你的x没有初始化，导致当你迭代不收敛时x没有赋值，肯定x作为返回值报错 。
由此可见，雅可比迭代法的迭代公式简单，每迭代一次只需计算一次矩阵和向量的乘法，在计算时只需用两组存储单元，以便存储x（k）和x（k＋1） 。
b去ones(20，1)的时候，x出现NaN只可能由于这一句x=D\((D-A)*x b)的分母为0，即某次迭代的时候出现判断 (diag(diag(A))-A)*x==-b，返回值为1 。
楼主是不是要问对角线上有零，但是不是该列全部系数都为零，所以能不能行交换之后也能得出结果？讲道理的话 。。判断一下对角线，有零值再判断该列是不是全为零，不是就整行交换位置或者指针呗 。。
求雅可比迭代法的程序流程图及3×3结构的C程序雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种，其命名也是为纪念普鲁士著名数学家雅可比 。
if p = 1 迭代法不收敛return end while r e x0 = x；x = B*x0f；k = k1；r = norm (x-x0，inf)；end 所求解为x 迭代次数为k 自己以前编的 。。
由于在式（5－4）每步迭代中，等式右端所有分量都是利用前一步的迭代结果，故又称为同步迭代法或简单迭代法 。
假定你要的是线性方程组，下面的 float *GauseSeidel(float *a，int n)是高斯赛德尔法求解线性方程组的通用子程序 。N 是 迭代次数极限 。main()里写了调用的例子 。
【jacobi迭代法c语言编程，jacobi迭代法的必要条件】(1)编程求解，并与用数学软件求解的结果对比 。(2)考察迭代法的收敛性，若均收敛，对比两种方法的收敛速度 。
用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解方程组1、用雅克比迭代法和高斯--赛德尔迭代法求解下列方程组，取迭代初值[0；0；0] 。(1)编程求解 ， 并与用数学软件求解的结果对比 。(2)考察迭代法的收敛性，若均收敛 ， 对比两种方法的收敛速度 。
2、高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正 。两者的收敛速度在不同条件下不同，不能直接比较，即使在同样条件下 ， 有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛，一种方法发散 。计算谱半径，普半径小于1，则收敛，否则不收敛 。
3、雅可比迭代不一定收敛 。（因为2D-A不一定也对称正定），如：A=【1 2 1；2 6 1；1 1 2】 2D-A=【1 -2 -1； -2 6 -1； -1 -1 2】 不正定此时高斯赛德尔迭代收敛，雅可比迭代不收敛 。
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