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redis多路io复用理解 redis多路复用和多线程

Redis睿知

为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据 ， 然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
2、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
3、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
【redis多路io复用理解 redis多路复用和多线程】2、如果把 redis 和客户端放在同一台机器 ， 网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
3、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的  ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
Redis为什么这么快Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作 ， 线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制 ， 比较常用的MySQL的Master/Slave模式 ， 就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略 。
Redis快的主要原因是：完全基于内存 数据结构简单，对数据操作也简单 使用多路 I/O 复用模型 第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中 ， 然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率 。
Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求 ， 实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能 ， 可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
5、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
redis-epoll-多路复用实现1、epoll 全称 eventpoll  ， 是 linux 内核实现IO多路复用（IO multiplexing）的一个实现 。IO多路复用的意思是在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作 。
2、epoll是Linux下的一种I/O多路复用技术，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率 。epoll的实现原理是基于事件驱动的 ， 它使用了内核中的事件表来记录文件描述符的状态 ， 包括可读、可写、可异常等 。
3、redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll 。
4、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
5、epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率 。
6、基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能 。

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