redis序列化问题 redis初始化序列化

redis的序列化后无法删除1、如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况,这个问题需要考量几个地方 , 第一点:就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题 。第二点:就是数据的数据量级别,如果是存储百万级的大数据对象,建议采用存储序列化对象方式 。
2、性能问题,Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容 , Redis支持2的32次方个key,每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的 , redis因为操作原子性不需要考虑这个 。
3、redis删除缓存,代码逻辑没问题,没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作:Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除,释放的空间(不够连续)无法得到复用,导致碎片率上升 。
5种数据类型1、整数型:byte、short、int、long 。浮点型:float、double.字符型:char 。布尔型:boolean 。
2、字符串数据类型 char 此数据类型可存储1~8000个定长字符串,字符串长度在创建时指定;如未指定,默认为char(1) 。每个字符占用1byte存储空间 。
3、基本数据类型是整型、浮点型、字符型、布尔型、int 。整型 整型是一种存储整数的类型,它可以表示任意一个数字 。在计算机中,整型数据以整数形式存在,可以进行加、减、乘、除等运算 。
4、种基本数据类型的存储空间长度的排列顺序为 :A)charintlong int=floatdouble 。char:char类型是一个单一的1 字节,数值范围-128 到 127 或 0 到 255 , char 数据类型可以储存任何字符,对应的包装类:Character 。
5、类别型数据:表示不同的类别或类型,如性别、颜色、产品类别等 。序列型数据:表示按照一定顺序排列的数据,如排名、等级等 。图像/音频/视频型数据:表示图像、音频或视频文件 。
redis为什么要序列化序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
第二点:就是数据的数据量级别 , 如果是存储百万级的大数据对象,建议采用存储序列化对象方式 。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象,或者是数据对象字段不多 , 还是建议采用JSON转换成String方式 。
redis使用了两种文件格式:全量数据和增量请求 。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组,所以存储到redis中是数值 , 所以可以进行自增操作 。
因此在保证完整语义的同时,我们要尽量的缩短键值对的存储长度 , 必要时要对数据进行序列化和压缩再存储,以 Java 为例,序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo,压缩我们可以使用 snappy 。
redis中为什么要序列化key序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
redis使用了两种文件格式:全量数据和增量请求 。
① 简介:String是Redis最基础的数据结构类型 , 它是二进制安全的,可以存储数字 , 图片或者序列化的对象,值最大存储为512M 简单使用举例: set key value、get key等 应用场景:共享session、分布式锁,计数器、限流 。
大家都知道redis序列化是将key , value值先转换为流的形式,再存储到redis中 。
增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求,用于读取文件进行replay得到数据,序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD 。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置 。
序列化:一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象,这个对象需要序列化 。
increment()函数本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作,在对某key进行increment()方法实现计数器 , 此计数器可以用在分布式当中,不会局限于某一jvm 。
this指的是此对象自身 。也就是哪个对象里面用this就指的是哪个对象 。this.increment()是指此对象的方法 。
【redis序列化问题 redis初始化序列化】static变量只初始化一次,每次调用结束时会保留结果,下次调用时的初始值是上一次调用结束时的值 。也就是说语句static int x=0;只会执行一次 。

    推荐阅读