hbase中status出错,hbase status命令出错

求助,HBASE不能创建表1、配置错误 。首先修改hbase-site.xml配置文件,把hbase.rootdir修改成hbase.root.dir 。其次同步实际 。然后在里面添加以下命令 。最后重启即可 。
2、可能是版本信息的问题,hadoop和hbase是有版本搭配限制的 。可能是某个节点的启动信息有问题 。确定在hbase安装的时候,hadoop是可以安装、运行wordcount等 。再试下看 。
3、column family 为列族名,创建表也必须指定 。比如:创建列族名为 label_info 的表: create ext_label_uid , label_info查看表: scan ext_label_uid格式:describe table nameNAME:表示列族名 。
hbase的HMaster进程起不来,是怎么回事1、防火墙关闭了,[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables:未运行防火墙 。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables:未运行防火墙 。
2、是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了,逗号写成了.号,所以配置文件一定要细心 。重新执行之后仍然报错 这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致,而我配置得不一样 。
3、这个错误一般是 指定的域名,IP,或者端口不存在,或者无法解析 或者 已被使用 。看看你的hbase配置文件 。看看你的IP是否存在,ping下你的域名是否可以ping通 。以及用netsta 查看下你指定的端口是否被使用 。
4、因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类 。
5、应该是配置出出了问题 。检查一下coresite.xml和yarnsite.xml,mapredsite.xml 。
HBase无法停止时的做法网络延迟过高 。hbase连接异常重新请求连接是因为网络的延迟过高,更换网络以后重新打开即可,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 。
重启nohbase服务:以上方法都无法解决问题 , 可以重新启动nohbase服务,保证所有的配置和修改都生效 。
HBase 表根据 Region 大小进行分区,分别存在集群中不同的节点上,当添加新的节点时,集群就重新调整,在新的节点启动 HBase 服务器,动态地实现扩展 。
使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信 。
向hbase中导入数据出错怎么办问题可能出在路由器上,你可以重新配置一下试试 你还可以使用路由跟踪程序就是traceroute测试一下路由 具体请参考: 网络中可能出现的故障多种多样,往往解决一个复杂的网络故障需要广泛的网络知识与丰富的工作经验 。
在主机名不一致的情况下,数据再进行返回的过程当中就会出现返回不正确的提醒,所以这个时候就应该立刻对主机名进行更改,更改正确以后数据就可以正常返回 。
数据表不存在:确保要导出的数据表存在,可以通过HBaseShell或其他管理工具验证表的存在性 。权限问题:确保具有足够的权限执行数据导出操作 , 需要相应的读取数据表的权限 。
【hbase中status出错,hbase status命令出错】首先你应该看Master进程是否已经成功启动,检查下master的60010监控界面 。
求助,关于hbase的versions问题1、在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行 。
2、在Hbase是column family一些列的集合 。
3、HBase 保证单行事务的 ACID 特性,跨行无法保证 。作为该限制的结果之一就是不支持辅助索引,对数据项的更新需要同时对辅助索引进行更新,而这不是原子的 。
4、但是你也不能直接用0.94的jar包去替换,因为这又会导致另一个奇葩错误“java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor.setMaxVersions(I)V”,据说这个错误已经被记入HBASE官方JIRA , BUG编号:HBASE-8273 。
5、如果某个hfile跨越的region数超过10个就会报上述Exception 。解决方案:将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值,比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0,0表示不断重试直到成功 。设置之后问题解决 。
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