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包含redis相同的key太多的词条

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【redis】如何解决Redis大key问题1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具 ， 我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
3、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
4、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的 。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁） 。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在 ， 并且值等于my_random_value 。
5、redis频繁更新key正常 。根据相关内容查询所显示 ， 在Redis中，可以为给定key设置生存时间，当key过期时生存时间为0，会被自动取消频繁更新 。
有没有好的方法遍历redis里面的所有key可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配 ， 但是cpu使用率有点高 。
redis-cli --scan  ， 0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
官网对于KEYS命令有一个提示： KEYS 的速度非常快，例如，Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒。
zrange key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员 。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员 。
表示从 Redis 数据库中第一个 key 开始扫描 。如果您需要查找所有的 key，可以将 COUNT 设置为一个很大的值，比如 1000000 。
redis的分片能存在相同的key吗?redis相同的key是快 。redis相同的会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。
会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
是的 。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作 。
【包含redis相同的key太多的词条】根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key ， 相同的值 。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
3、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
4、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
redis相同的key是快还是慢libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能 ， 而 libevent 则具有更多的功能 ， 比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理 。
「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey 。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间 。
MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。

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